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浙江利用大數據技術助力排查疫區車輛

2020/02/04402

央廣網杭州2月4日消息(記者王權 謝夢潔 葉澍蔚 通訊員蘇志敏 趙衛斌)高速公路作為疫情防控的前線,浙江省交通集團積極響應部署,主動擔當作為,創新運用交通流大數據技術,24小時內就從試點的金麗溫高速中,排查分析疫情嚴重地區駛入的車輛2939輛,有力幫助省內各地提高疫情防控效率。

金麗溫高速公路監控中心(央廣網發 浙江省交通集團供圖)

交通流大數據技術是根據防疫重點地區目標車輛檢索需求,編寫的Mysql數據庫處理分析算法軟件,同時結合運用高速公路ETC門架收費系統的路徑數據,綜合分析入浙省界、收費站出入口信息,最終在海量的收費系統數據庫中,實現分秒鎖定疫區車輛詳細信息。

高速公路管理人員協助地方疾控部門進行防控(央廣網發 浙江省交通集團供圖)

疫情就是命令,時間就是生命。連日來,浙江省交通集團積極動員組織自身技術力量,爭分奪秒開發大數據查詢軟件,于2月2日下午在金麗溫試點運用,并追溯1月15日到2月2日下進入該路段的52.3萬輛車次中,排查分析湖北方向來車與“鄂”牌車2939輛,第一時間將數據信息與金華、麗水、溫州、臺州四地政府共享。當前,該技術正加快在浙江省交通集團管轄的其他高速公路推廣運用,讓車輛通行數據在源頭上及時掌握。 
除了加大利用信息技術,省交通集團1.5萬名黨員員工還采取黨員干部帶頭分片包干等方式,配合地方政府部門在所轄高速公路收費站開展24小時檢測,確保疫情排查“不漏一車、不漏一人”。

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