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3073月30日，2021(第七屆)中國國際大數據大會在北京成功召開。500多位大數據行業嘉賓齊聚一堂，圍繞“數字筑基 智見未來”主題，研討數字經濟時代，數字轉型的難點與路徑;共探“十四五”時期，大數據發展趨勢與新機遇!
華為云中國區副總裁胡維琦受邀出席大會并發表 “開發數據商業價值，助力政企數據資產化”主題演講。同時，華為云數據使能DAYU服務中的FusionInsight MRS云原生數據湖、Data Lake Insight DLI數據湖探索分別榮獲“2020年度大數據行業優秀解決方案”獎、 “2020年度大數據行業創新產品”獎，這是業界對華為在大數據領域持續技術創新、實踐應用等方面成績的再度肯定。
圖 華為云獲2020年度大數據行業獎項
開發數據商業價值，助力政企數據資產化
華為云中國區副總裁胡維琦女士在大會主題演講中提到，“數據發展重心逐步從關鍵技術向生產要素演進，在這個過程中，數據資產化并安全流通是商業新機遇。華為云數據使能DAYU服務，助力政企加速把數據資源加工為數據資產，讓數據像清潔的水電一樣為政企使用，為數據成為整個社會的生產要素打下堅實的基礎。”
圖 華為云中國區副總裁胡維琦做主題發言
在工業大數據論壇中，華為云專家表示，“工業數字化轉型已是全球共識。從我們的實踐看來，工業數字化轉型的關鍵在于打通信息物理系統，構筑IT和OT數據融合的工業互聯網平臺，用AI加持，逐步使能智能制造再升級。“
華為云FusionInsightMRS云原生數據湖斬獲“大數據行業優秀解決方案獎”
華為云FusionInsight MRS云原生數據湖，一個架構可持續演進，構建離線、實時、邏輯三種數據湖，助力客戶釋放海量數據價值，讓業務洞見更準，價值兌現更快。
l 離線數據湖：HetuEngine提供秒級交互式查詢能力，數據不出湖，分析鏈路短，性能比Impala快30%+，分析提效10倍+;DLC提供統一的元數據，數據全局可視; HetuEngine提供湖內統一SQL接口：HDFS、Hive、Hbase、ES等，簡化用數。
l 實時數據湖：流處理 + Hudi實現數據增量更新入湖，從T+1到T+0; ClickHouse提供毫秒級實時OLAP分析能力;Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統一，實現流批一體。
l 邏輯數據湖：HetuEngine提供跨湖、跨倉、跨云統一訪問，減少數據搬遷，數據高效流動，全域數據秒級協同分析秒級響應，業務上線效率提升10倍，由“周級”縮短至“天級”。
華為云DLI數據湖探索斬獲“大數據行業創新產品獎”
華為云數據湖探索(Data Lake Insight，簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生態，提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務。 企業使用標準SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數據源的聯合計算分析，挖掘和探索數據價值。
1) 融合數據湖：一站式的實時分析、離線分析、交互式分析的Serverless融合處理分析服務
? 實時分析：Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統一，實現流批一體。
? 離線分析：深度優化的Spark內核，在TPC-DS標準套場景下性能比開源版本快50%+。
? 交互式分析： openLooKeng提供秒級交互式查詢能力，性能比Impala快30%+。
2) 容器加持：基于Kubernetes的容器管理技術，滿足用戶擴縮容和AI分析需求
? 自動擴縮容：根據業務負載，對計算資源進行預估和自動擴縮容。
? 自定義鏡像：支持運行Kubernetes生態的用戶自定義鏡像，便于用戶快速構建基于行業庫的數據分析能力。
3) 跨源分析：支持跨源統一訪問，數據虛擬入湖，邏輯統一訪問，免數據搬遷
? 跨源訪問: 支持多種數據格式，云上多種數據源、ECS自建數據庫以及線下數據庫，數據無需搬遷，即可實現對云上多個數據源進行分析，構建企業的統一視圖，幫助企業快速完成業務創新和數據價值探索
? 算子下推：將算子下推到數據源進行計算獲取到更好的性能，減少跨源分析時經過網絡的數據量
