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潘云鶴院士在2020之江杯全球人工智能大賽啟動儀式上致辭。
由之江實驗室、中國信息通信研究院、中國人工智能產業發展聯盟和杭州市人民政府共同舉辦的2020之江杯全球人工智能大賽今天在杭州正式啟動。
此前已經連續成功舉辦了2屆的之江杯全球人工智能大賽，逐漸受到了人工智能研究者與從業者的廣泛關注與好評。在去年的大賽上，共有來自海內外1700余支團隊、5000余名選手報名參賽，選手大多來自國內外人工智能領域實力頂尖的高校、科研機構和知名互聯網企業。
本屆大賽共設置多個獎項，獎金總額達260萬人民幣，同時還會有產業及人才政策等相關支持。同時，啟動儀式上還公布了報名條件、報名渠道和詳細賽程。大賽將面向全球開放，無論是個人、高等院校、科研單位、企業或創客團隊等均可報名參賽，其中算法賽組隊上限5人，技術挑戰賽組隊人數不作限制；即日起訪問大賽官網，完成個人信息注冊并提交相關材料即可報名參賽；報名和信息變更截止時間為2020年8月31日，初賽將于9月舉行，10月在杭州舉行決賽。
“我們從人工智能技術在實際應用中的安全可信問題出發，設計了本屆大賽的四大賽題——零樣本目標分割、語音鑒偽、視頻生成和無人車安全駕駛仿真。這些都是目前人工智能基礎算法上尋求突破，且在產業創新應用方面大有可為的技術難題。”之江實驗室副主任袁繼新在啟動儀式上介紹說。
浙江大學計算機科學與技術學院院長陳剛對四大賽題進行解讀。“零樣本分割挑戰賽要求選手在已知類別上訓練用于目標檢測的模型，但要求模型能夠用于檢測分割圖片中未知類別的樣本。”陳剛介紹道。據了解，該賽題對技術的要求，與目前以大數據驅動的人工智能主流技術正好相反，是一個從“識別已知”到“識別未知”、從“1”到“0”的技術創新。
“本次‘語音鑒偽挑戰賽’的賽題任務是對使用AI算法模擬偽造生成的音頻文件進行準確識別，同時對真實錄制的音頻文件進行說話人識別。”陳剛表示，這道賽題的難度在于同時對算法的偽造音頻判斷力和說話人識別準確率提出了很高要求。
陳剛在介紹視頻生成挑戰賽時表示，該賽題是一項結合了計算機視覺、自然語言處理和對抗神經網絡的綜合性任務。任務要求選手的算法模型要利用斷續的單幀圖像結合描述性文本，生成符合要求的單幀圖像，并且要求最終生成的所有單幀圖像能夠自動合成流暢連貫的視頻。
無人車安全駕駛仿真賽則是針對近年來大熱的無人駕駛技術，提出的一項測試無人車安全駕駛算法及系統的賽題。“相比成本高、限制多、效率低的真實路測，在計算機虛擬仿真環境下中對無人車駕駛算法進行在高測試價值路況下進行高頻測試，已成為國內外大多數企業研發自動駕駛系統的共同需求。”陳剛表示。據了解，該賽題主要測試無人車在各種復雜交通環境下的決策能力。測試案例既包含單項的測試場景（障礙物識別、緊急制動、行車沖突等），也包含復雜的綜合測試場景。
