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圖為人工智能系統(tǒng)在肺病灶分割任務(wù)上與人工識(shí)別病灶對(duì)比圖（圖源：香港理工大學(xué)）
海外網(wǎng)6月16日電 新冠肺炎疫情肆虐全球，及早診斷高危患者對(duì)抗疫至關(guān)重要。香港理工大學(xué)及澳門(mén)科技大學(xué)研發(fā)出能快速診斷新冠肺炎的人工智能系統(tǒng)，只需20秒便能斷癥，并預(yù)測(cè)病人病情會(huì)否惡化，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
據(jù)香港大公文匯全媒體和香港理工大學(xué)官網(wǎng)報(bào)道，這套快速診斷新冠病毒的人工智能（AI）系統(tǒng)，通過(guò)胸部電腦斷層掃描，找出6種新冠肺炎的病癥，包括毛玻璃、肺纖維化等，區(qū)分新冠肺炎和其他類(lèi)型肺炎（其他病毒性和細(xì)菌性），并于20秒內(nèi)預(yù)測(cè)嚴(yán)重程度，其準(zhǔn)確率高達(dá)九成以上。
參與研發(fā)的澳門(mén)科技大學(xué)教授張康表示，相關(guān)人工智能系統(tǒng)分析了3700多名進(jìn)行了肺部電腦掃描病人，其合共53萬(wàn)多張肺部電腦掃描照片，再經(jīng)深度學(xué)習(xí)測(cè)試后，建立出人工智能診斷模型，以區(qū)分病人感染新冠肺炎或是其他類(lèi)型肺炎。張康指出新系統(tǒng)能夠識(shí)別出6種新冠肺炎的病癥，包括肺積水、肺部纖維化等，并且準(zhǔn)確度有90%至95%。
香港理工大學(xué)應(yīng)用生物及化學(xué)科技學(xué)系客座教授劉耀南表示，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確度與資深醫(yī)生相似，雖然機(jī)器無(wú)法取代醫(yī)生，但AI系統(tǒng)可輔助醫(yī)生診斷，因?yàn)閭鹘y(tǒng)醫(yī)生分析CT掃描需要15至30分鐘，而使用AI能更快速診斷，在出現(xiàn)大量病人的情況下可為醫(yī)護(hù)減輕壓力。
據(jù)港媒報(bào)道，如今該系統(tǒng)已于內(nèi)地十余家三甲級(jí)醫(yī)院臨床應(yīng)用，包括武漢金銀潭醫(yī)院、中山大學(xué)第二及第三附屬醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院等，也有應(yīng)用在美國(guó)、伊朗、厄瓜多爾、意大利及西班牙等地。
