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一名28歲的病人因脊髓損傷導致神經系統無法控制而造成四肢癱瘓。法國格勒諾布爾大學（University of Grenoble）生物醫學研究實驗室Clinatec的醫生們為這名男子制作了一個外骨骼裝置。
這項技術需要在他大腦上部感覺運動區域的左右兩側植入128個電極。當他進行各種練習時，這些監控和記錄的電信號被傳遞給一個算法進行解碼。
該軟件分析了與他想要移動的肢體相對應的大腦信號，以控制神經假肢的運動。這是一個緩慢的過程，患者需要兩年多的時間才能行走、移動手臂、觸摸物體和旋轉手腕。
他每周需要模擬練習三次控制腦機接口，每個月要穿上真正的機器人服裝一次，持續27個月。研究人員稱這是一種“概念驗證”，希望他們的研究結果能幫助他們開發出更復雜的算法，以學習如何讓機器人的肢體執行更復雜的任務，比如拿東西。
這篇論文的主要作者、格勒諾布爾大學（University of Grenoble）的神經外科醫生alimo - louis Benabid表示，“這種設備是幫助殘疾人實現自我行動的重要一步。”“我們對這個概念的證明感到非常高興，我們已經在考慮新的應用，讓嚴重運動障礙的人的恢復日常生活。”
其實，想到這種方法幫助殘疾患者行走的不止這所大學，目前，美國布朗大學（Brown University）的研究人員正與英特爾（Intel）合作開展一項為期兩年的項目，研究人工智能如何幫助癱瘓的人們再次行走。
他們的目標是訓練能夠解碼人們脊髓發出電信號的神經網絡，使它們最終能夠“傳達運動命令”。外科醫生將幫助在受傷的肢體上植入電極，并在病人試圖移動時對其進行監控，以便算法能夠了解大腦信號的哪些特征與特定的動作相匹配。
