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350“看守所一天的監控視頻數據大概有3個多TB，用人工智能方式逐一審查每個場景、每個時段的監控視頻，耗時耗力，還不夠精準。現在我們依托‘異常行為分析’云平臺，實現異常行為自動抓取、自動分析、自動壓縮、自動預警推送，關鍵電子證據實現自動保存，為駐所檢察監督增添一顆‘智慧大腦’。”近日，江蘇省南通市通州區檢察院迎來了一批特殊的“客人”——前來觀摩學習的某監獄考察團，該院副檢察長王立新向考察團成員介紹了該院研發的云平臺，受到一致好評。
2021年10月，為解決傳統派駐檢察無法實現對監管場所全天候、全時段、無死角的檢察監督，通州區檢察院自主研發了“異常行為分析”云平臺檢察智能監督系統。該平臺主要依托“大數據+人工智能”技術，將看守所監控視頻數據接入網絡計算機系統，在人工智能技術幫助下，由系統分辨出在押人員與管教民警，并通過關節標注法，辨認出人的運動軌跡。根據檢察官提前設定的判斷規則，平臺對視頻畫面中人的行為進行判斷。一旦某個人的行為違反規則，系統將進行報警推送，并記錄視頻畫面。
某日5時57分，通州區看守所某監室門被打開，1名在押人員走出監室打水。該平臺通過已設定的“在押人員離開監室至少有2名民警在場”的判斷規則，迅速識別出監室門口人員數量和人員身份，抓取到在押人員身旁的監管民警僅有1人，立即進行報警推送，并記錄保存視頻畫面。經檢察官審查確認，連同之前系統自動抓拍到的相關問題，通州區檢察院及時制發檢察建議，建議該看守所規范民警監管行為，消除監管安全隱患。
據介紹，通州區檢察院以看守所巡回檢察相關規定及看守所執法相關要求為基礎，圍繞在押人員打架斗毆、相關人員非正常靜止、夜間監室開門、提訊會見過程中傳遞物品等34個方面設立了判斷規則。干警每天只需要花上半個小時左右時間審查關鍵數據信息，就能了解監管場所內有沒有發生違法違規事件的線索。
據統計，自今年5月該平臺上線運行以來，通州區檢察院共發現看守所存在輕微違規事件35起，隱患事件14起，有效監督看守所消除安全隱患和規范民警監管行為。
