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651人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻改變經濟社會發展進步和人類生活。10月31日，以“聚焦六新蹚新路，項目為王促轉型”為主題的2020中國(太原)人工智能大會在中國(太原)煤炭交易中心開幕。同日，作為大會內容之一的“第五屆全國高校人工智能學院院長/系主任論壇”舉行，來自各高校人工智能學院院長和企業專家就人工智能學科建設、人才培養問題分享了各自經驗，并進行了探討與交流。
中國人工智能學會副秘書長、北京交通大學人工智能研究院院長于劍教授闡述了現有兩個人工智能定義的優缺點，他建議揚棄人工智能的擬人定義，采納人工智能的專業定義。“人不能光由知識來限定，而人工智能卻可以由知識來限定。”因此，他把人工智能定義為知識的表示、獲取和應用，并認為在研究與教學中，應該對人工智能中的基礎概念進行深入細致的再研究。
隨著人工智能在全球范圍不斷升溫，各國國家戰略也在不斷升級。于劍提出，中國在人工智能應用方面并不遜色于美國，但如果只滿足于人工智能的應用，而不進行人工智能科學原理的研究，就沒有在這場競賽中取勝的絕對把握。
人工智能專業的培養目標是什么？其培養方案和課程體系與計算機、智能科學以及技術專業又該有何不同？中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會副主任，天津大學智能與計算學部主任、人工智能學院院長、國家“杰青”胡清華教授指出，不同高校要全面思考自身的特點和定位，因地制宜地進行人工智能專業建設。他說，“人工智能專業應面向國家、社會和企業需求，培養不同層面的人才，既要培養人工智能科學家，又要培養人工智能工程師，不同類型高校應對自身培養什么類型的人工智能人才有清晰定位。”他建議根據不同的人工智能人才培養需求制定不同的專業建設標準，并認為未來“人工智能思維”將于“計算思維”并列，高校將人工智能基礎作為公共基礎類課程可能成為未來發展趨勢。
10月31日，在中國（太原）人工智能大會舉辦期間，胡清華教授發表題為“學科交叉、產教融合：新工科人工智能人才培養模式探索”的演講。（劉冰/攝）
胡清華教授提出了“人工智能+X”的復合型新工科人才培養理念，希望采用教研學融合、產學/校企融合、多學科交叉融合的模式三級融合模式和學科交叉、平臺建設、模式改革、環境引育、多元保障的五位一體舉措，來實現人才培養的理念和目標。
人工智能的發展離不開人才，但我國人工智能人才的缺口卻很突出。山西大學計算機與信息技術學院及大數據學院院長王文劍教授指出：“據數據統計，美國和中國在人工智能人才投入方面居于世界第一方陣。中國雖僅次于美國，但與美國差距卻較大。所以從國家戰略來看，人工智能人才的培養是我國急迫需要。”
無論是科研還是教學，人工智能專業人才都是關鍵，因此，有效的人才激勵機制是不容忽視的問題。重慶郵電大學計算機學院人工智能學院執行院長、科技處處長張清華教授指出，西部地區的學校在留住本地人才和引進外來人才方面面臨著很多困難。一方面由于待遇問題而導致本地人才被大企業“挖墻腳”，另一方面引進來的“女婿”跟“兒子”之間矛盾突出，也造成了人才的流失。
