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8月26日，主題為“強基賦能 開啟數據新紀元”的2020（第五屆）大數據產業生態大會在北京舉行。
這場中國大數據產業最盛大、最具專業性及深度的行業聚會，成為了中國前沿的數據黑科技產品名副其實的大秀場，也是行業專家、企業領袖、知名投資人匯聚一堂，深入探討技術與產業發展的高端平臺。
華為云亮相大會，全面展示了其在大數據領域的創新。會上，組委會權威揭曉"2020中國大數據企業50強"榜單，華為大數據連續四年位于榜首。這也是業界對華為在大數據領域持續技術創新、實踐應用等方面成績的再度肯定。
計算存儲分離，華為打造最優秀的大數據存儲底座
華為海量存儲領域副總裁徐強在接受中國軟件網采訪時表示，5G、云、AI正加速行業數字化轉型，海量數據時代已來。海量數據，使能企業從數據管理走向數據運營。
目前，海量數據分析面臨的三大挑戰：一是成本高，存不下，如資源利用率低，存儲效率低，運維成本高；二是效率低，流不動，如數據難共享，分析效率低，業務上線時間長；三是自動化差，管不好，如多種類型存儲設備并存，缺少數據生命周期管理，自動化運維能力差。
徐強認為，從大數據架構演進看計算存儲“分離”發展已成事實，計算層逐漸輕量化、容器化，與數據解耦；存儲層一方面在引入外部存儲，另一方面在嘗試EC方案，增強大數據存儲底座能力，大數據正基于計算存儲分離架構，逐步向數據湖演進。
另外，隨著近年來大數據應用的廣泛普及，傳統的存算一體模式弊端逐步凸顯。比如多副本的存儲技術帶來的高昂的數據存儲成本問題，過低的存儲密度帶來的機房、功耗、制冷等運維成本居高不下問題，計算存儲緊耦合形成的數據孤島問題。基于存算分離架構的大數據方案，已成為客戶的新選擇。
華為于今年5月28發布了全新一代海量數據存儲OceanStor Pacific系列，致力于打造最優秀的大數據存儲底座，也吹響了華為打造海量存儲高端系列的沖鋒號。
在演講中，徐強展示了基于華為海量存儲OceanStor Pacific系列的大數據存算分離方案的優勢：
?大幅降低TCO
·計算存儲分離，按需擴展，實現精準投資；
·采用EC方案替代Hadoop多副本的存儲模式，存儲資源利用率提升1.75倍，降低硬件采購成本；
?提升分析效率
·全分布式的NameNode架構，單NameSpace提供百億的文件存儲，提高數據管理效率；
·多協議融合，一份數據同時支持文件、大數據接口訪問，免數據遷移，縮短分析路徑，分析效率提升30%以上；
·一套存儲同時支持多廠家、多版本大數據集群，共享存儲資源，消除數據孤島，加速數據流動。
?提升可靠性
·多故障域，每個故障域均允許多節點同時故障，數據可靠性成倍提升；
·亞健康監測，提前識別風險硬件，自動隔離，避免多點故障；
·精細化流量控制，結合快速數據重構能力，快速恢復數據冗余機制。
基于華為OceanStor Pacific系列的大數據存算分離方案，在運營商、安平、金融、政府、互聯網已經有近百個案例。在聯通集團通過部署存算分離方案，整體大數據平臺TCO下降30%以上，節省近千萬的投資；存算協同帶來分析效率提升20%以上，收入增長數千萬；引入存儲層的數據保護技術，可靠性也有30倍以上的提升。
