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491對于這場突如其來的新冠疫情來說，最有效的解決方案是什么？
很遺憾，截至目前仍然沒有所謂的“特效藥”。為了規避這種高傳染性的病毒性疾病，避免人與人之間的接觸仍然是最為有效的辦法。
在疫區之外，每一個普通人也都面臨著矛盾。在全社會大“停擺”的背景下，日漸迫切的開工需求和公共環境中時刻可能被感染的危險可能，成為了難以解決的現實矛盾。
那么如何在避免人與人接觸的前提下，盡量兼顧正常社會活動與抗疫工作？于是這個抗疫“難點”成為了一眾“黑科技”發力的重點。
在人工智能的賦能下，智能測溫、遠程醫療、大數據分析、智能協作機器人、智能硬件等應用在最近一段時間不斷涌現。人們驟然發現，AI在替代大量人與人接觸工作的同時，正展現出無比高效和智能的特質，它讓疫情防疫工作變得“如虎添翼”。
疫區之外，以曠視科技等為代表的AI力量正在全力參與進這場與每個人都息息相關的疫情之中。當世界充滿“AI”，技術正切實有效地守護在每一個普通人的身旁。
曠視科技領銜，AI測溫助力高效、無接觸測溫防控
隨著最早一波“開工潮”的來臨，春節假期之后的大規模返程高峰已經成為避無可避的現實。特別是在企業逐漸開啟全面復工的大背景下，如何有效管控流動人員成為疫情防控工作的重中之重。
而在這場戰斗中，“控溫”永遠是關鍵，這也是各基層一線最普遍采用的一種人員防控方式。所以在全國各地的每個地方，你幾乎都能看到一眾拿著便攜式體溫槍給人們測體溫的工作人員。
可隨著人們日常生產、生活與工作的逐步恢復，以及企業復工“箭在弦上”，部分地方大規模的人員流動逐漸變得壓力重重。在這個時候，如何做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”是留給管理者的最大挑戰，也是進行有效疫情防控、不讓疫情在復工潮下繼續大規模擴散的重點。
針對這些問題，國內AI領域的代表性公司曠視科技“看得”非常明白。
于是早在新冠病毒大范圍擴散之前，曠視科技就已經響應了北京市海淀區政府以及中關村科學城管委會的號召，由曠視CEO印奇親自牽頭，在春節期間調集了百余人團隊，緊急開發在傳統“紅外測溫”之上的人工智能技術方案，力求提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度。
總的來說，曠視“AI測溫系統”具有精準測溫、人溫綁定、自動預警這幾大技術特點。
“精準測溫”是指它可以通過自主可控的高精度光學測溫設備，實現紅外光+可見光雙重驗證測溫。針對傳統紅外光容易辨別不清溫度相近物體的弊?。ㄈ绛h境溫度與人體溫度接近時），曠視特地引入了其最拿手的人工智能算法，先通過AI快速找到人的額頭（人體溫最穩的部位之一），再和紅外光一起進行體溫檢測，大大提高了測溫精度。
“人溫綁定”指的是針對疫情期間公眾佩戴口罩出行的特點，該系統一方面針對人臉口罩佩戴進行專項算法訓練優化，另一方面通過人臉、人體、衣著特征的綜合識別，公眾無需摘下防護也無需排隊聚集，即可實現溫度和被測人員的匹配。
“自動預警”指通過遠距離精準測溫和人溫綁定后，一旦有疑似高溫人員出現系統可以實現實時報警功能， 響應時間小于0.5秒，一定程度上實現了“快速+安全”。
這個被命名為“曠視-明驥”系統的方案可以在機場、車站、醫院、商超、服務中心、寫字樓等人流密集場所對疑似發熱人員進行大規模智能篩查比對，而且該系統已經率先在北京市海淀政務大廳和牡丹園地鐵站展開試點應用。
據了解，曠視AI測溫系統上線至今，已經保障大約16000余人次的順利出行，對提升測溫效率與通行效率有明顯幫助作用。同時，AI測溫系統為防疫期間的溫度自檢提供了便利，海淀政務大廳的多名工作人員在中午、晚上時段自發到AI測溫系統前測溫。
從測溫“效率”上說，“曠視-明驥”的單臺相機智能測溫篩查效率高達15人/秒，而且即便是在“浪涌式”大人流之下，抓拍測溫也無一遺漏，這無疑給安全高效控溫工作提供了極大的技術支持。
在測溫“精度”上，該系統的測溫精度偏差小于±0.3度（帶黑體），與手持式測溫儀精度基本相當，準確性十分“靠譜”。
在測溫“距離”上，“曠視-明驥”可支持3—5 米的非接觸遠距測溫，這在整個業內中都保持了技術領先。檢測人員與被檢測人員，乘客與乘客之間，都不必再擠成緊緊的一團排隊等待測溫，這無形之中大大降低了在排隊等待過程中人被感染的幾率。
同時，需要指出的是，曠視AI在此過程中的人臉識別是指檢測出人臉在畫面中的位置以進一步找到額頭進行體溫測量，并非識別出通行人員是誰，因此不會在系統中留有通行人員的個人信息。
除了人工智能測體溫解決方案之外，曠視科技同時也在研發具備體溫檢測功能的自主簽到系統和人臉門禁系統，以實現在特定區域的主動精準防護。那么，為什么曠視科技可以如此迅速、高效地在行業中率先完成AI“戰疫”的落地工作？這與曠視科技的技術積累與行業地位分不開。
一方面，曠視在人工智能基礎研究和生產工具上都處于行業領先水平，據了解此次能夠快速實現針對大面積遮擋的人臉檢測模型優化，背后是依托于曠視自研的人工智能算法平臺Barin++，能夠快速地統籌數據、算法和算力，完成新算法的訓練、開發和部署。
另一方面，曠視具備豐富的行業經驗。目前，曠視科技旗下有三大業務板塊，分別是個人物聯網解決方案、城市物聯網解決方案及供應鏈物聯網解決方案，并與上千家合作伙伴建立了穩定的合作關系，產品和解決方案覆蓋城市管理、銀行及金融科技、消費電子和智能設備、樓宇智能化、物流與零售等眾多場景。
人工智能“一擁而上”，有AI的世界才更美好
除了曠視科技“領銜”之外，更多的中國AI力量正在加入這場科技“抗疫”的大潮中。
隨著2月4日工信部發布了《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，一大批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別科技產品“一擁而上”，力求為抗擊疫情添磚加瓦。在AI算法和算力的加持下，病毒基因測序、疫苗藥物研發工作也在加速展開。
更大眾意義上來說，這一段時間遠程辦公、視頻會議服務、AI教育等領域火爆的背后同樣也有AI的賦能。
在AI輔助診斷領域，醫療AI企業“深睿醫療”向武漢市第九醫院捐贈了肺部疾病智能解決方案系統及整套設備，同時還展開了對全國四百多家合作醫院的升級工作。
醫療AI企業“左手醫生”推出了通過手機就能進行的肺炎篩查、預問診、居家隔離指導產品，這些產品在面向大眾的同時，還被幾十家三甲醫院采用；AI平臺公司第四范式與多家醫院成立了聯合團隊，以推進研發出基于AI的新型冠狀病毒溯源、精準防控和疫情推演方案。
AI領域的圖像識別等層面“大放異彩”之際，AI智能語音的相關應用也在給疫情防控工作帶來“驚喜”。比如最近一段時間以來很多人都曾經收到過由語音AI打過來的疫情排查電話。作為基層人員健康追蹤的重點，電話或走訪工作一直是基層街道工作者、物業甚至民警們的繁重工作之一。
但隨著多家語音AI公司宣布為各級政府、醫療機構、公益組織等提供免費的疫情防控機器人或智能全客服系統，高效、可控的疫情排查工作成為可能。
一天可以自動播出幾千個電話、基本不占用基層人力的“疫情防控機器人”可以智能地實現自動快捷呼出、全程錄音備查、自動高精確度轉寫、自動匯總電話撥打報告、自動標記重點防控對象等等功能，這種效率比人工效率高出百倍還不止。
很明顯，近幾年持續處在行業風口的AI在此次抗擊疫情的過程中正起到越來越重要的作用。不同于很多人以往對于人工智能的印象是“黑科技”、“遙不可及”等，這次AI抗疫的“練兵”讓們見識到了AI實操、落地的一面。
而除了能夠實打實地為抗擊疫情出一份力、解決防疫過程中的諸多難點工作之外，AI對于抗疫過程的參與也同時有助于行業本身的自我革新。
特別是對于以曠視科技等為代表的相關企業來說，深度參與進這場波及全球的疫情防控工作，有助于它們對自己的技術實力、應用水平、發展方向進行更加深入的檢視。從長遠的角度來看，這對企業們來說是一件“好事”。
從國家戰略層面，科技強國一直是重中之重。而在這其中，人工智能的地位又舉足輕重。2017年，國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》，指出“到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平”，我們的目標是要“成為世界主要人工智能創新中心”。
而通過這次突發危機的上馬與應用，整個人工智能行業都能夠獲得極大的參考與經驗，這些經驗涵蓋技術、應用、落地、與理論的結合、與醫療及社會管控的結合等等，這些寶貴經驗也有助于行業朝著正確而有效的方向繼續前進。
可以預見的是，這場突如其來的疫情終將散去。而在此之后，包括醫療機構、政府單位等在內的眾多機構、企業將重新考量人工智能對于自己的價值與意義，人工智能行業有望迎來一輪更深層次的大爆發。
而基于本次疫情的各類新應用也將注定迎來更加成熟而高速的發展。
基于AI的人臉識別非接觸式溫度檢測、規?；四樧R別及社會關系識別、病毒傳染路徑分析、醫護機器人、輔助工作及陪伴娛樂機器人......大量行業方向將迎來“最好”的發展機會，而這些發展將為我們未來可能會遭遇的危機提供最好的助力。
如果有“下一次”的話，相信在以AI為代表的科技力量的支持下，人們不再會因為疫情的“突發性”與“高傳染性”而憂慮重重，人們可以安心地待在家里，甚至與平時無異地自由出門，心平氣和地等待“春暖花開”。
科技“戰疫”，AI先行。AI向善，落地為先。技術發展的浪潮之下，讓我們一起期待人工智能會給我們帶來哪些新的驚喜。
