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475今年的春節假期里，讓人們談之色變的疫情，徹底改變了過年期間的傳統習俗。雖然疫情期間人們無法外出走親訪友，但未被疫情阻礙的，是人們心中友善與關懷的傳遞。
提起疫情，想必80后絕不會感到陌生，2002年的那場非典仍讓他們記憶猶新。在科技還并未如此發達的2002年，大量崗位多靠人工給予支撐，進出入填表要靠人工、疑似篩查更要靠醫護人員、甚至在空中課堂期間老師與家長還要定期前往學校交接子女完成的作業。而這一切，都增加了人們交叉感染的風險。
而在科技取得突破性進展的當下，這場疫情阻擊戰，我們不僅有為抗擊疫情貢獻力量的醫護人員，更多了一份來自智能機器人的輔助。
疫情下的機器人總動員
疫情，表面上看似只是醫護人員的斗爭，但背后考驗的卻是每個人在崗位中的操守。在微博中，有這樣一個聲情并茂的段子，一個小區保安機智的通過天氣問題，確認了一個手提行李箱的人，并非遷徒回來的住戶，這便是這個崗位對防疫疫情做出的貢獻與犧牲。
當然，在防疫中還存在著大量此類簡單卻又耗力的流程化工作，長期暴露在外的他們，處境遠比在家辦公的我們要危險的多，因此機器人成為了一個絕佳的“代替者”。
獵戶星空在廣州白云機場部署的百臺智能服務機器人“云朵”，便是這樣一個代替者，這個“新員工”為眾多遷徒乘客提供了大量與疫情相關的服務(智能防疫宣傳、智能疫情問答以及發熱自查咨詢等功能)。
尤其在返京高峰這個特殊階段中，公共交通場景下的疫情防控可謂難上加難。智能服務機器人出現，很好的代替了人工進行疫情防控知識的普及和宣導工作，大幅減輕了相關人員繁重且重復的工作內容，讓工作人員得以將精力更好的用在疫情防控上。
另一方面，服務型機器人不僅在公共交通領域能夠發揮優勢，在守護人們生命的醫護最前線，它們亦能分擔部分人員的工作量。比如目前已在前線投入使用的機器人(如消毒機器人、服務機器人、快遞機器人等)，不僅能根據需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作。更可在車輛無法進入接收地最后的 200米中，成為絕佳的承接者。
因此機器人的加入，很大程度分擔了看護、測體溫、消毒等此類重復性工作，讓醫護人員能夠優先處理更加緊急的事務，爭取更多的休息時間并避免醫護人員在遞送路上感染的可能。同時還可通過數據和智能化的技術幫助醫護人員更加高效、省力、安全地完成病情診斷。
疫情過后的技術思考
記得AI技術剛火的那一年里，應用之前便有無數陰謀論接踵而至，有調查也曾指出，未來20-30年間，會有一半以上的崗位將被AI所替代。在事業與中年危機的面前，多數人都被人工智能蒙上了一層恐懼的陰影。
有人恐慌，也有人將其當成兒戲，尤其在機器人登上春晚舞臺后，也有另一部分人將其看做是僅供消遣的“玩具”。但這一次，在疫情場景中的應用，讓人們開始重新審視這一技術。這一次，技術不再是冷冰冰的代碼，而是成為了疫情阻擊中不可或缺的力量。
疫情總會停止，但對于技術的思考卻剛剛開始。正如李彥宏近日發布的內部信中所說：“疫情過后，整個社會會重新審視技術的價值和企業的社會責任感。大數據、人工智能不僅僅在應對突發公共事件、公共安全治理、提升城市運行效率、醫療技術攻堅等領域大有可為，在更廣闊的產業領域，都將提高社會應對各種公共安全和健康挑戰的能力。”
其實早在這次疫情之前，機器人便貢獻出了很多力量。比如日本研究專家SatoshiTadokoro發明的Snakebot蛇形搜救機器人，它能夠深入災后廢墟人類到達不了的各個角落之中，并將拍攝的圖像進行回傳，幫助救援者確定營救的準確地點和地形。而這臺機器人，不僅參與到了日本地震救援之中，更在美國佛羅里達的一次坍塌事故中發揮了營救作用。
再比如最早從軍用領域起家的iRobot，其所研發的PackBot機器人，也曾在2001年時候，成功完成了世貿中心的搜救工作。可以說，一些不適合有人類的工作環境，機器人都已經很好的進行了應對。
此類案例可謂數不勝數，只不過當時由于技術和成本的限制，并未在太多出現在人們的視野當中。而現今，隨著人工智能技術，尤其是機器視覺與自然語言處理兩大分支的突破，機器人產業的成熟程度早已今非昔比。而未來，人們對于機器人的要求絕不只是圖個新鮮而已，而是要在社會環境下擔當起部分工作，同時還要適應很多高危環境中的工作任務。
可以說，這一次的疫情，讓人們切實感受到了機器人產業所爆發的潛能，同時我們也看到，這些機器人的加入并非真正意義上的代替，而是將醫務人員從重復性的工作中剝離而出，投入到優先級更高的工作中去。
或許，未來對技術的敬畏，便是另一種敬畏生命的表達。
