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人口老齡化背景下人工智能的 勞動力替代效應* ———基于跨國面板數據和中國省級面板數據的分析

2021/04/191303

人口老齡化和人工智能的快速發展是當前中國經濟發生深刻變革的關鍵原因。一方面,隨著人口老齡化的加速,勞動力成本增加,制約經濟發展;另一方面,人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量,將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節。智能化生產①是當前人工智能在經濟活動中的主要應用方式。智能化生產能替代一部分傳統崗位,減少經濟體對勞動力數量的總需求,從而弱化,甚至補償人口老齡化對經濟增長造成的負面影響(可稱之為“補位式替代”)。

然而,智能化生產同樣可能帶來負面后果,如替代傳統崗位造成失業和加劇收入兩極分化,使一部分人更加無力應對老齡化(可稱之為“擠出式替代”)。那么,人工智能能否作為補償勞動力規模下降的替代手段去緩沖,甚至解決老齡化對經濟增長的負面沖擊?政府是否應該有針對人工智能行業的產業扶持政策?這些問題引起了學者、公眾和政策制定者的廣泛關注和激烈爭論(Schwab,2017)。因此,厘清人工智能和經濟發展在人口老齡化背景下的互動關系不僅在學術上有貢獻,也能為政策制定提供參考。人工智能和勞動力市場如何相互影響是近幾年來的一個研究熱點。已有研究主要使用以下兩種分析方法:(1)邀請專家對一國的各種職業的特征和可替代性進行評分,然后結合機器學習方法預測每個職業被人工智能替代的可能性。Frey 等(2017)使用這一方法預測美國 700 多個職業中有 47%可以在短期內被替代。之后,有研究預測了人工智能在其他國家對勞動力的替代性(Pajarinen 等,2014;Brzeski 等,2015)。例如,陳永偉、許多(2018)基于這一方法發現,中國總就業人口中的 76.8%在今后 20 年將受到人工智能技術的沖擊。


這一方法的優點是具有前瞻性,但存在兩方面的缺陷。一是預測結果不夠穩健。Arntz 等(2016)借鑒 Frey 等(2017)的方法估算出美國可被替代的職業僅占 9%。二是這一框架沒有考慮勞動力市場會對技術變革做出相應調整并達到新的均衡,因而可能高估人工智能對勞動力的擠出效應。(2)使用工業智能機器人安裝密度作為人工智能的代理變量,基于一般均衡模型進行分析。Acemoglu 等(2018a)指出,智能化生產對就業的影響取決于資本利率和勞動力價格的相對水平,而勞動力價格又會受到生產智能化程度的影響。Graetz 等(2015)基于 1993~2007 年 17 個國家的數據發現,由于工資和全要素生產率上升,機器人的使用讓這些國家的 GDP 年增長率平均上升了 0.37 個百點。基于德國數據的另一項研究也沒有發現人工智能會造成失業(Dauth 等,2017)。第二方法的優點是可以全面地分析人工智能對經濟體的生產率、就業率、平均工資、工作強度等多個維度的影響。


但上述研究在實證上主要采用工具變量法進行回歸分析,而工具變量估計得到的只是局部平均干預效應,其結論只在特定條件下成立。更重要的是,在工具變量法中,人工智能和勞動力市場之間的相互作用被當作內生性噪音而消除掉,從而無法討論整體的一般均衡結果。


上述兩種方法均隱含外生性假設,即人工智能的發展和應用完全是外生的技術進步。這忽略了一個重要事實:智能化生產的應用和創新是廠商在當期要素價格和技術可選集條件下,為追求利潤最大化所做出的內生選擇。當勞動力成本隨人口老齡化而上升時,智能化生產的經濟回報將相對提高,廠商選擇人工智能技術的動機也相應更強。也就是說,人工智能和經濟發展之間的關系不是單向的。數據所顯示的相關性不應被理解為因果關聯,而應理解為市場一般均衡下的結果(Abeliansky 等,2017)。

國際上,越來越多的研究開始探討勞動力市場如何反過來影響人工智能的發展。基于人工智能設備完美替代勞動力的理論假設,Abeliansky 等(2017)預測人口增長率低的國家會率先采用智能技術———人口增長率每下降 1%,機器人安裝密度增長率會上升近2%。Acemoglu 等(2018b)針對美國 722 個通勤區的實證分析也發現,老齡化程度越高的地區,其機器人集成企業數量也相應越多。


這一正向關聯在對中等年齡(24~55 歲)勞動力依賴程度較高的行業中尤為明顯。不過,以上研究都沒有在實證分析中控制人力資本變量(如受教育水平和健康水平)。人口老齡化對勞動力市場的作用是雙重的,既有對勞動力數量的直接效應,也有對勞動力質量,即人力資本的間接效應,而關于其間接效應是提高還是降低人力資本在學界仍有爭論(Gradstein 等,2004)。在人工智能對老齡化的回歸方程中如果沒有控制勞動力質量指標,那么,回歸結果同時包含了直接效應和間接效應,很難去詮釋其含義。在國內,現有研究仍缺少對人口老齡化背景下人工智能發展及其經濟后果的系統梳理和實證研究。本文嘗試從老齡化作為人工智能發展的誘因和人工智能作為應對老齡化的工具這兩個維度,分別用跨國面板數據和中國省級面板數據進行實證研究,檢驗老齡化背景下人工智能對勞動力是否存在替代效應和存在怎樣的替代效應。




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