中新網北京8月22日電 (記者 孫自法)當前,人工智能(AI)的發展應用風起云涌,廣受關注。院士專家提醒,在推進人工智能賦能教育方面,一定要高度重視有可能帶來的潛在風險。
由中國自動化學會主辦、主題為“智引教育未來 創領新質生產”的2024中國自動化與人工智能教育大會暨2023-2024學年全國青少年勞動技能與智能設計大賽全國決賽,8月20日至22日在北京舉行。
鄭南寧院士作大會報告。中國自動化學會/供圖
中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭指出,人工智能技術正在以驚人的速度改變著世界,人類社會的每一個領域都因其而煥發生機。然而,技術進步在帶來機遇的同時,也帶來諸多挑戰和不確定性,要應對這些挑戰,關鍵在于培養一大批具備智慧與創新能力的新人。創新來源于創造力的培育,把想象與創造融入到勞動技能培養中,才能真正培養出未來的卓越工程師和科學家。
他在題為“AI賦能教育的知識生產與創造力培養”的大會報告中表示,在推進人工智能賦能教育的同時,一定要高度重視有可能帶來的潛在風險,例如數據隱私和安全、教育資源不平等、過度依賴AI、缺乏情感支持、人際交往能力減弱等問題。
鄭南寧認為,因此,把人類的訴求、生命的意義、文化和心理的需求和人工智能技術結合起來,使教育成為一個可追溯、可視和可計算的過程,培養學生輕松使用和駕馭人工智能的創造力是應對智能時代必須有的教育觀。
大會報告環節,中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華,中國自動化學會常務理事、百度首席技術官王海峰,科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長劉聰,北京華航唯實機器人科技股份有限公司副總經理劉浪等也分別作人工智能相關主題報告。
鄭慶華指出,人工智能已成為賦能一切的新質生產力,以及正在打造未來教育新形態,未來教育呈現出互教互學、虛實一體、個性伴隨等特點。AI賦能科學教育的關鍵是創建新場景、新應用,例如提供沉浸式教學、個性化服務、綜合性測評等,深刻把握人才培養的規律和目的,重視理論研究和工程實踐相結合。
王海峰說,以大模型為代表的人工智能技術正在掀起科技革命和產業變革浪潮。大模型技術通用、能力全面,為通用人工智能帶來曙光。他認為,智能時代的人才培養,需要基于自主技術體系和工程平臺,通過產學研合作的方式,培養具備基礎理論素養、工程實踐能力和AI原生思維的復合型人工智能人才,為高水平科技自立自強貢獻力量。
劉聰認為,大模型的“智能涌現”推動AI技術階躍,也引發中外大模型發展浪潮,但通用大模型的發展仍面臨諸多技術挑戰,例如大模型的可信可解釋、端到端等新框架推廣性、大模型個性化“最后一公里”、支撐大模型的算力集群建設等一系列問題。
劉浪從人工智能對智能制造人才培養的作用及相關影響出發,介紹人工智能技術發展現狀,智能制造行業對人才的需求,以及教育院校人才培養的模式變革。
大會高峰對話環節。中國自動化學會/供圖
高峰對話環節,5位專家圍繞“高校如何通過學科建設培育專業人才”“高校在國家基礎學科拔尖人才培養方面的創新實踐”等話題進行深度探討。
大會還組織7場平行論壇,邀請近50位專家學者圍繞自動化和人工智能與教育深度融合的趨勢與策略、智能教育與教育均衡發展新模式等議題,展開分享和討論。
2023-2024學年全國青少年勞動技能與智能設計大賽全國決賽的一個場景。中國自動化學會/供圖
同期開展的2023-2024學年全國青少年勞動技能與智能設計大賽全國決賽,吸引全國各地11萬余名選手參賽,經過初賽、省賽層層選拔,最終有9000余名參賽選手入圍全國決賽,參加機械設計、機械裝載、超級工匠、智能家居等13個賽項的角逐。(完)