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260“以往，業界對新藥研發的一個常見說法是3個‘10’——10年、10億元、成功率低于10%。”9月21日，騰訊云深平臺負責人劉偉向記者介紹。
現在，這個“天文數字”般的研發成本，正被逐步改變。
日前，騰訊云深平臺與成都先導藥物開發股份有限公司合作，共同設計完成業內首個經實驗驗證的“骨架躍遷分子生成算法”，證明模型能高效并準確地尋找新的候選分子，為藥物研發者設計分子時提供更多啟發。“新藥研發臨床前階段的周期一般為3—5年，通過這套AI算法，只需要半年左右時間。”劉偉說。
“大海撈針”正在變得簡單
傳統新藥研發，主要靠新藥研發者的個人經驗來完成。“研發團隊的科研人員不斷嘗試，不斷篩選，從而找出具有生物活性，也就是能治病的新分子。”這個過程無異于“大海撈針”，因而新藥研發在全球看來都是成本極高的一件事。
其有兩個弊端：人的經驗相對局限，會制約研發成功率；人為不斷試驗操作，繁瑣且流程長，會大幅度影響開發進程。
騰訊和成都先導合作開發的AI算法模型，則成功規避了這兩個問題。
“我們用分子生成算法庫來替代‘經驗’。”劉偉介紹，這是一個龐大的數據庫，哪些分子具備什么藥性等信息，作為底層數據存儲于庫中。庫中的數據，則來源于全球各類權威文獻及研究結果，這使得它的多樣性和權威性遠高于個人經驗。
僅僅是這個數據庫的打造，就花了雙方近半年的時間。
只是有了數據庫還不行。“新藥研發，是一個不斷試錯的過程。”雙方在合作過程中，用AI人工智能手段，通過模型推理來替代這種“嘗試”，用算法預測新開發出來的分子生物活性。
這就讓整個研發的進度大幅加快。
爭取在成都打造全球標桿
針對一款已上市的治療類風濕藥物，成都先導希望通過對該款藥物迭代升級，實現差異化。
迭代升級的任務交給了“骨架躍遷分子生成算法”，設計出3萬多個新分子，經由算法對活性進行模擬預測，以及對60多種屬性進行預測，最終篩選出7個分子，進行化學和生物活性的實驗驗證。
實驗結果顯示，7個分子中6個具有良好藥物活性。其中最好的一個，活性比當下上市藥物提高了8倍。
這一過程，雙方花了半年左右時間。“如果用傳統做法，需要3—5年。”該負責人介紹，節省的還不只是時間，人工試驗經費的成本，也隨之減少90%。
這也是為什么近年來AI技術研發新藥市場火熱的原因。《2022易凱資本中國健康產業白皮書》顯示，據不完全統計，從2018年至2021年，全國共有54起AI+藥物研發融資事件，累計融資總額近130億元。
“選擇與成都先導合作的一個重要原因，是看中這里的發展環境。”劉偉說。
2019年，成都印發《關于促進成都醫藥健康產業高質量發展的實施意見》和《促進成都生物醫藥產業高質量發展若干政策》，提出打造世界級醫藥健康產業高地。
今年初，成都將“建圈強鏈”寫入政府工作報告，生物醫藥成為20個產業鏈之一，創新藥又是其中的重點。成都從7個方面，制定28項支持政策。
“這個領域，全球都處在起步期，我們爭取起步就沖刺，在本土打造全球標桿。”劉偉說。
