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496Ada Health是一款來自柏林、基于人工智能的醫療健康應用軟件，目前在全球醫療健康應用領域排名第一，僅在Google Play平臺上下載數量就已超過了百萬，平均評分為4.7顆星（滿分為5星）。用戶如果感到身體不適，即可通過APP和人工智能Ada進行對話。Ada掌握了所有相關的醫學基礎知識，會對用戶的癥狀提出問題。只要用戶正確描述了自己的狀況，Ada就可以在幾分鐘內分析出用戶是否患病，并給出解決方案：立即去找醫生、或是服藥、還是只需在床上休息一天。
這位來自柏林全球最神奇的AI醫生Ada，是德國聯邦外貿與投資署數字與服務行業投資咨詢部資深經理特伊雷特（Henri Troillet）向第一財經記者介紹的兩個AI技術被德國公司成功應用于產品的實際案例之一。Ada的優勢不僅在于可識別1萬多種病癥和疾病，還能為用戶提供7x24小時的不間斷服務。據悉，目前Ada在全球已超過600萬用戶，診斷評估超過1,000萬次，在歐洲家庭醫生領域的診斷準確率超過了90%，并且隨著大數據的累計，診斷成功率料將進一步提升。今年11月初，Ada已在上海張江落戶，將于當地企業合作，共同開發中國市場。
另一個AI的應用實例來自德國保險巨頭，慕尼黑再保險集團（Munich Re Group）。特伊雷特對第一財經記者表示，風險評估對保險公司而言是極為重要的一環，傳統的評估方式難以系統化、需要考慮的變量眾多，往往費時費力但結果卻未必盡如人意。而人工智能技術就可以很好的解決這個問題， AI可將大量的零散數據自動分類，同時根據以往的結果提取關鍵信息，生成量化評估報告，提升風險評估結果的合理性與效率。
M.I.N.D.是慕尼黑再保險推出的風險管理平臺，已被投入到市場中使用。在該平臺中，人工智能可以通過歷史數據自動識別潛在的風險，幫助保險公司更加清晰地計算出接受投保的風險，從而在宏觀上降低保險公司理賠幾率。
德國重資推動AI發展
當地時間11月14日，德國經濟部長阿爾特邁爾宣布到2025年為止，預計投入30億歐元大力發展人工智能（AI）戰略，并以此打響“人工智能-德國制造”的品牌。這筆資金主要將用于該領域人才的培養和招募，及擴建現有的人工智能研發中心。
據全球會計師事務所普華永道（PwC）的預測，到2030年為止，人工智能將給全世界帶來15.7萬億美元的GDP，并使德國在同期內的GDP增長11.3%，這得益于AI技術能和德國領先的制造業良好結合在一起，從而帶來巨大的經濟效益。
作為老牌工業強國，德國對于人工智能的研發由來已久。1988年成立的德國人工智能研究中心（DFKI）擁有近千名員工，是世界上最大的非營利性人工智能研究機構。該研究所的CEO瓦爾斯特爾（Wolfgang Wahlster）教授，不但是德國總理默克爾的科技顧問，同時也是“工業4.0”的提出者之一。DFKI的股東包括谷歌、英特爾、寶馬、SAP等全球頂級科技企業，研究方向遍及自動駕駛、語音識別、智能機器人等AI熱門領域。
德國聯邦外貿與投資署（GTAI）數字與服務行業投資咨詢部主管羅爾（Marc Rohr）對第一財經記者表示，德國是歐洲地區AI研發和應用最重要的市場，在基礎和應用研究方面處于世界領先水平。
德國政府對于人工智能的研發一直頗為重視，今年7月，德國推出了《人工智能戰略要點》，在即將于12月初舉行的德國紐倫堡數字化峰會上，將發布人工智能國家戰略。
羅爾表示，德國的人工智能研發歷來注重實際應用和提升生產效率，從工業4.0到AI戰略，德國始終關注科技對經濟和生活的影響，尋找科研成果在應用方面充分轉化的途徑，最終目的是為了改善人類的生活。
德國人工智能研究中心位于西南邊陲的凱撒斯勞滕市，加上周邊的薩爾布呂肯和卡爾斯魯厄組成了德國AI研發的傳統核心區域。不過近年來，德國東部地區在人工智能產業方面發展迅速，尤其是首都柏林，已成為歐洲創新技術性企業的最大孵化地之一。
據德國專注于AI領域的投資公司ASGARD在2017年的調查顯示，德國與AI相關的初創企業中，54%位于柏林，隨后才是西德地區的傳統經濟重鎮慕尼黑、漢堡以及法蘭克福等地。羅爾對第一財經記者表示，由于歷史原因，德國東部地區地區工業基礎相對薄弱，因此當地政府希望通過鼓勵創新企業來加強城市競爭力、發展經濟，再加上德國東部地區大學林立，計算機人才充足，經營成本又相對較低，于是迅速成為歐洲AI創新企業的聚集地。
在推出30億歐元的AI投資計劃之后，德國聯邦特別任務部長布朗（Helge Braun）對媒體表示：“在德國所有強勢的行業中，我們也需要成為數字化領域的領導者，否則就無法保持出口方面的領先位置。”
羅爾認為，從整體上而言，德國的人工智能產業發展不及美國和中國，不過德國在部分領域保持著世界一流水平，比如：機械制造、自動駕駛和醫療健康等。
不過德國在AI發展上存在一個棘手的難題：眾所周知，人工智能十分依賴大數據，但包括德國在內的歐盟國家對個人隱私和數據保護極為嚴格，這在一定程度上限制了德國AI產品的開發和應用。
