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569在近日召開的2021聯想創新科技大會上，聯想集團副總裁、中國區服務業務群總經理戴煒表示，智慧城市的發展已經從1.0到3.0+（加入綠色維度的“3.0”）。如今“雙碳”戰略對智慧城市建設了提出了新要求。在此背景下，聯想思考如何在3.0基礎上向綠色智慧城市發展，為智慧城市的打上一個綠色的加號，讓綠色技術與綠色能源賦能到智慧城市3.0，打造聯想“新IT+綠色能源”的綠色智慧城市解決方案。
智慧城市的核心是指揮能力的建設
戴煒告訴新京智庫，智慧城市3.0更多是新技術的應用，比如在從“N”到“1”之后，“1”背后用了很多聚集了人工智能（AI）、大數據、區塊鏈、云計算，甚至5G等技術。
戴煒介紹，智慧城市1.0是“1”到“N”的階段，是指一個城市在智能化、智慧化的需求下，誕生了很多智能物聯網的設備，比如高清攝像頭、智慧路燈，越來越多地使用數字化手段去管理和運營城市。這個階段就是從原來單一的電子政務場景到“N”個不同的場景里，城市管理者都在嘗試使用智能化設備。
但是，“這些智能化或叫智慧化設備相互之間很多是割裂的，或者說不是統一管理的”，戴煒舉例說，比如有一些路口有很多攝像頭，歸屬于不同的部門。這些不同的“N”之間沒有一個統一管理的平臺。
因此，戴煒表示，智慧城市2.0就演變成“N”到“1”，很多城市開始有意識地去建立一個“城市大腦”、大數據平臺。城市的管理最終是基于數據，因此數據的平臺要統一，數據結構要統一，數據的使用要統一。這其實是開始慢慢向城市的數據集中式管理發展。
到了智慧城市3.0，城市的管理方案、服務，包括產品如何架構在“新IT”基礎之上，而不像傳統的ICT——是分開的，有IT技術、有CT（通信技術）技術、有OT（運營技術）技術——導致了很多城市的“城市大腦”在真正遇到重大情況時（比如疫情）癱瘓了。
戴煒認為，導致這個現象的原因在于，很多智慧城市前期的系統建設，都是基于所謂的“標準流程”。比如市長指揮艙、運營指揮中心，大屏幕化管理，這些讓人感覺都非常好。但這只是完成了可視化，而一個城市的運營不是為了可視化，不是為了讓城市的管理者每天坐在一個指揮中心能有一個“看板”可看，這不是最終目的，它只是一個過程。“最終目的還是希望這一套城市運營管理的系統在碰到重大危機時，能夠快速地反應、起到調度作用。”
“有‘人’在第一時間反饋到系統，系統上面有決策中心”，戴煒表示，決策中心能夠快速調整交通的變化、應對疫情發生的管理等。從這個邏輯來說，未來城市管理考驗的不僅是有一個可視化的中心，甚至不僅是考驗這個中心背后的數據平臺，而是一個城市的指揮能力。這需要智能化技術的加持。
聯想的“魔方”
戴煒表示，聯想的“魔方”（即呼叫中心），一年面對上千萬線上服務的請求，現在有一半服務的請求都是通過智能化手段去實現，通過智能化的技術去幫助提升指揮和管理的效率。“在這里面智能化應用的比例越來越高。”
除了智能化，戴煒認為，如果把一個城市的“雙碳”管理看作類似于應急管理，那其場景可能更為復雜。因為這不是一個簡單的險情發生之后，再用高效指揮的方式去管理，而是說需要有更多的技術手段去監控一個城市的綠色能源使用，傳統能源排放的管理，“這個又需要很多新能源技術的加持。”
“所以，為什么我們提出的綠色智慧城市方案里，除了建立一個‘端邊云網智’系統外，同時還需要匹配新能源技術，我們把它叫做‘源網荷儲控’。”
戴煒介紹，“源”就是源頭，城市管理者需要通過這個‘魔方’知悉電力的源頭是什么（情況），比如使用的能源中有多少是清潔能源；“網”就是用一個什么樣的網絡，去把清潔能源送達到客戶側；“荷”就是負荷，因為生活用電有高峰、低谷，換成清潔能源后，負荷管理有非常專業的網絡要求。
“儲”就是能源的儲備，清潔能源（如光伏、風電）和傳統火電最大的區別是，得到的電力是不穩定的，比如陰天、下雨天，光伏的電能轉換率就要比晴天差，而用戶對電力的使用是穩定的，所以如何儲能并且是經濟的、高效的，這很考驗技術能力；“控”就是對于碳排放的監控。
戴煒認為，智慧城市3.0+是加了“綠色”維度的智慧城市，這意味著一方面要用“新IT”技術，更快、更大力度地提升城市運營管理效率，另一方面也對城市管理者，對IT廠商提出了新的要求。
“變化”需要“新IT”技術加持
那加入綠色維度的智慧城市3.0+，對IT廠商提出了什么新要求？
戴煒認為，首先是如何用“新IT”技術賦能和加持對綠色能源的使用。現在有幾個新趨勢，比如ICT的融合。從新IT服務的角度來看，會有越來越多的CT供應商（中國移動、聯通和電信）加入。過去，在通訊網絡中，CT供應商和IT供應商是完全分開的。如今，隨著技術的發展，越來越多地呈現出相互融合的趨勢。
比如說5G公網，在中國基本上是由三大運營商部署。但是到了一個園區、街區，比如說到了聯想的一棟樓里，越來越多地呈現出一個新特征，就是用IT技術去提升整個網絡的效能，從而構建起一個5G專網。
為什么要這樣做？戴煒表示，傳統做法需要花很多的技術，或投入很高的成本才能建成一個個的專網。但現在，在很多場景中，出現了軟件定義云計算、IT定義5G專網的通訊能力。“這些都會使IT融合的機會越來越多。”
其次，除了智能基礎架構，再往上，比如說對于碳排放的監控，如何監控、管理、獲取碳排放的指標，這些數據越來越依賴物聯網（IoT）場景。以攝像頭為例，傳統的監控攝像頭，需要靠肉眼去觀察得出一個結果，但現在有AI技術支撐后，攝像頭也有了計算分析能力，可以直接告訴人們一個結果。“這個攝像頭就是一個典型的IoT設備場景。對于碳排放的監控，如果想監控好，一定是需要大量這樣的IoT設備。”
戴煒還介紹，一棟建筑布置好了碳排放監控設備，每天會產生大量的數據，如果這些數據只是搭了從端到云的架構，由于數據傳輸量非常大，這會增加云端計算的負荷。因此，在這中間就需要很多邊緣計算設備。邊緣計算可以很好地在端和云中間起到增強計算能力的效果。比如說有些數據可能在邊緣側計算并處理好，并得出一個結果，從而產生管理和監控能力。“這一系列的變化實際上都依賴于IT廠商，或是更先進的IT技術人員創造出新價值。”
