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1960人類進入人工智能、生命科學的世紀，二者更是進一步融合發展。智慧醫療致力于培養跨界AI人才，學科交叉如何帶來科學進步？未來該領域將會有怎樣的產業發展？中國在該領域又有怎樣的優勢？鳳凰衛視和鳳凰網主辦、汾酒首席贊助的的《2020 與世界對話·太平洋未來論壇》上，清華大學智能產業研究院講席教授、首席科學家馬維英教授，清華大學教授、《知識分子》主編魯白對這些問題給出了他們的答案。
清華大學智能產業研究院講席教授、首席科學家馬維英教授認為智慧醫療領域是中美合作的機會。中國在智慧醫療領域有巨大的優勢。中國的新舉國體制使得其有能力調動并協同醫院、藥學、基因公司和生物化學等資源。未來中國在該領域可能超過美國。
清華大學教授、《知識分子》主編魯白同意馬維英教授的說法，他表示學科交叉是科學進步的主要方式，并補充稱中國的數據也很集中，有利于驅動AI發展。
以下為論壇實錄：
馬維英：我在清華大學智能產業研究院有三大領域：一個領域是智慧醫療領域的目標就是培養下一代跨界的AI人才，這些AI人才需要和這些Domain Expert深入地合作，所以這也是現在最Exciting的機會，我認為接下來的十年肯定會有新的非常大的產業發展在剛才講的這些領域。最近很高興和魯白教授有非常多的討論和交流，也受到了非常多的啟發，我認為中國在這一塊有巨大的優勢。
我覺得中國在這方面有巨大的優勢，因為它的新舉國體制，這個領域的確偏公共領域，不是一個單純的To C，去做Consumer-oriented Product，需要醫院的臨床研究，需要制藥的藥學、基因測序的公司進來，生物化學的人也進來，全世界很少有哪個國家、哪個地方有能力調動這些資源，串聯起來、協同起來、閉環起來，能夠快速迭代。中國的確有這樣的能力，我們可能在這個領域實現比美國走得更前面，雖然今天相對來說這些領域還是落后的，但是我看到有機會去Leap Forward，個人覺得這是中美接下來一起合作的機會。
魯白：我很贊同馬教授剛才講的，科學的進步有各種各樣的方式，但是一種主要的進步方式就是學科交叉，特別是大跨度的學科交叉，就是AI和生命科學，這個距離很遠，它們能夠交叉的時候就是Leap Forward。
很高興馬教授說今后主要的Effort就是用AI的技術Solve Biomedical Problem，所以我同意中國有很多機會可能超越美國。
除了政府的協調機制，因為很多醫院是國有的，包括Industry和Academic通過政府的協調機制可以比較高效地做這個事情，中國人多，病人也多，數據也多，而且數據相對比較集中，集中在幾家大的醫院，AI是數據驅動，數據是AI的Oil，所以AI要是能夠把數據好好地應用起來就是機會所在。
