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459隨著大數據分析、云計算、人工智能、工業物聯網等新技術的迅猛發展，智能化已經成為推動產業領域發展的新動能，也是公認的未來發展趨勢。同時，“新基建”的背景下，智能化必將給各行各業帶來顛覆性的變化。
從戰略角度看，企業的智能化轉型勢在必行，智能化趨勢也為眾多企業，尤其是傳統企業重塑全價值鏈、轉型升級和創新發展帶來前所未有的機遇。貝恩公司此前一項調研顯示，通過采納智能化工具，企業能夠節省約35%的生產成本和高達75%的工作時間。
當然，智能化并不是簡單地采用某一項或幾項特定的前沿技術，而是要通過各類技術的賦能與解決方案的組合疊加效應，來共同提高企業生產力，實現曾經“不可能”完成的任務。因此，如何釋放智能化的潛力，助力企業降本提效，是管理層需要思考的重要課題。
智能化的演變和趨勢
智能化的演變經歷了三個階段，分別是腳本時代、云和機器人時代，以及智能自動化時代。
階段一：腳本時代（5-7年前）。通過應用程序替代重復性的人力勞動，釋放大量人力，這是智能化初級階段的顯著特征。
階段二：基于云技術和機器人的時代（過去3-5年）。伴隨新技術不斷涌現，基于云的工作流程成為新的實踐。此時，智能化不再局限于數據、文本和腳本，而開始以機器人取代人工。
階段三：智能自動化階段（未來3-5年）。這個階段比較顯著的特征是技術不僅能夠替代人工，還可以實現創新，全方位優化企業流程和職能。例如，無人駕駛運輸系統、智能化倉儲物流、聊天機器人等智能工具將日益普及。未來，機器或將具備自主學習和自主決策的能力。
智能化的機遇與挑戰
短期來看，新冠疫情作為一劑“催化劑”，讓政府和企業進一步認識云服務、大數據、AI等數字化技術和服務的價值，加速推動了一批與智能化相關的應用場景落地。
今年4月，貝恩針對IT采購者的一項調研也表明，新冠疫情促進了各個行業全價值鏈的智能化：超過一半受訪企業表示，在疫情影響下，正在計劃加速推進智能自動化發展。從行業來看，金融機構和高科技公司的意愿強烈，分別有90%和80%的受訪企業表示愿意在智能自動化改革方面進行長期、持續的投入。此外，為了滿足不斷增長的消費者需求，醫療、消費品和零售行業亦積極布局，在日常運營和管理中納入智能自動化工具，以應對疫后“新常態”。
長期來看，伴隨數據的持續增長和先進技術的日益成熟，智能化將在效率提升和商業模式創新兩大方面為企業帶來巨大機遇。
貝恩研究顯示，過去十年，全球數據量呈現指數級增長，從1.2ZB增長到44ZB。未來5年，全球數據將繼續保持高速增長，預計將從44ZB增長到175ZB。
不過，海量的數據只是基礎，大數據的目的是價值化。作為智能時代的驅動引擎，企業應當深度挖掘“數據石油”，在注重培養數據采集能力的同時，提升數據分析能力和應用能力，致勝“新常態”下的智能化商業時代。
有企業已率先試水，例如某跨國飲料企業基于大數據和人工智能，將傳統單一分割的不同系統延伸至全球業務端，開發出采購共享系統、HR共享系統、供應商共享系統等，打破以往的數據孤島現象，在優化所有相關者體驗的同時，提升了端到端能力。又如某大型連鎖超市企業深耕智能自動化領域，借力RPA（機器人流程自動化）技術，增強交付流程效率，完善供應鏈管理能力。
與此同時，智能化也是一把雙刃劍，必然給部分傳統行業和舊的商業模式帶來沖擊，加劇市場變局。隨著越來越多的企業主動擁抱“智變”時代，部分重復性高、復雜度較低且勞動密集型崗位也將逐漸不復存在。根據貝恩《展望2030：全球勞動力市場報告》預計，到2020年代末，通過業務流程自動化或將使當前職位減少20％至25%。
因此，要建設真正的智能化，仍需要克服許多挑戰。如何合理規劃智能化轉型路徑，平穩地從試點階段過渡到推廣階段，是每一家企業推動智能化轉型都要面臨的挑戰。
打造智能化戰略分三步走
企業須立即著手布局智能化，圍繞以下三個方面進行改革，打造智能化戰略。
1.大膽制定、識別并拆分目標。企業的智能化改革目標須與整體戰略一致，立足行業特征，明確痛點，有的放矢。例如，通信行業企業應優先布局與網絡相關的智能化應用場景，醫療行業企業則要重點發力建立電子健康數據收集系統。同時，智能化轉型并非朝夕之功，領導者不妨在實踐中細化目標，設立短期和中長期目標，逐一實施。
2.良好的治理和管理能力。企業管理者應把智能化改革納入公司內部治理流程，并補充完善管理方式：如廣納賢才，建立精通智能化的人才智庫；根據新的智能工具定義新的工作方式；推出員工激勵機制，獎勵圓滿完成考核指標的員工，并邀請其分享經驗，樹立榜樣。
3.卓越的交付能力。以價值為導向，通過制定一體化控制框架、持續的追蹤反饋、與合作伙伴的緊密溝通，不斷優化企業自身的智能化水平。
騏驥千里非一日之功，推動真正的智能化轉型需要業務、技術及組織三個方面的轉型相互配合，缺一不可。角力“智”造新時代，企業的智能化之路任重道遠。
