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760近年來，計算機能力不斷增強，數據集不斷擴展，算法也變得前所未有的復雜，這讓涉及人工智能（AI）的期刊論文和會議論文大量增加。最新出版的自然指數AI增刊（Nature Index AI supplement）使用自然指數數據，以及規模更大的來自Digital Science的Dimensions數據庫*，對這個快速發展且不乏爭議的話題展開了研究。
增刊中的自然指數分析聚焦于指數所追蹤的82本高質量自然科學期刊上發表的AI相關文章的數量，主要關注的是AI應用于化學、物理、生命科學、地球與環境科學這一廣泛研究領域的情況。
自然指數數據顯示，2015年至2019年期間，美國居于榜首，英國、德國和中國分別位居第二、三、四位。但中國的自然指數論文數量不斷增加。盡管中國在2015年位居第四，AI相關論文的數量大約是德國的一半，但在隨后的三年逐漸趕上，并在2019年躍升至第二位，增長了340%。美國、英國和德國的同期產出增加了一倍多一點。
2015年至2019年，AI領域自然指數文章總份額（Share）前50強機構中，西方研究機構居主導地位，其中三家美國機構位居榜首：哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院。中國科學院居第七位。
但是，在規模更大的Dimensions 數據庫中，AI領先機構則大為不同，該數據庫可追蹤到所有領域AI相關文章的發表情況。中國研究機構以數量最多的AI相關論文及會議論文主導了前十強機構：清華大學（第一）、中國科學院大學（第二）、上海交通大學（第三）、北京航空航天大學（第四）、浙江大學（第五）、哈爾濱工業大學（第六）、中國電子科技大學（第八）。中國整體在Dimensions數據庫中的AI研究產出也領先于其他所有國家。
本期增刊還調查了AI在探查深度偽造、發現新藥、發現面部識別中的偏見等領域的新興應用，并通過介紹六位研究人員，讓讀者深入了解以AI推動天文學、教育和醫療健康等領域研究進步的專業人士。
此外，增刊還關注了AI在科學出版領域的應用，例如，用于從結構化數據集中創建文本，對論文進行摘要以便讀者更輕松地尋找相關論文，甚至為遭拒稿的論文另外尋找可能發表的期刊等。增刊還包括了一項自動摘要論文的試驗，刊登了幾篇使用AI生成的研究論文摘要，這在《自然》也屬首次。
自然指數創始人David Swinbanks說：“作為進展最迅速、最有爭議的研究話題之一，人工智能關乎我們生活的方方面面。自然指數AI增刊概述了一些關鍵趨勢和研究應用。它顯示出，頂尖的西方研究機構在將AI用于指數追蹤的自然科學研究方面居主導地位，而在范圍更廣的Dimensions數據庫，中國在應用研究上居于主導地位。隨著AI研究產出的繼續增加，我們希望增刊能讓人們不僅關注其中的一些進展，也關注未來的倫理和技術挑戰。特別值得注意的是，AI現在也用于科學出版，并有很大空間來改善研究人員如何利用AI的力量來尋找和消化內容。”
