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這家分析公司表示，盡管云基礎設施還處于起步階段，但對于機器人來說，云基礎設施的價值對于部署(包括開發、配置和分期付款)和運營(維護、分析和控制)都至關重要。
報告稱，隨著移動機器人技術在各個垂直領域的普及，將有必要利用云基礎設施的計算能力來存儲和管理大量收集到的數據，并培訓更先進的算法，以增強機器人的認知能力。
“自1961年以來，大多數商用機器人都是通過電線連接或連接到外部基礎設施上進行移動的。“ABI Research的高級分析師Rian Whitton解釋說：”下一代機器人部署將越來越具有移動性，與蜂窩和WIFI連接緊密相連，將消耗大量數據以實現自主操作，并需要通過實時測量性能、狀態和可操作性進行有效管理。”。
“包括AWS，Microsoft Azure和Google Cloud在內的數家云服務提供商已開始與機器人技術開發商合作，而像InOrbit這樣的初創公司則將針對支持云的運營用于移動服務機器人的首次重大部署。”
惠頓說，機器人產業從單個車輛和單元中的一種發展到車隊和更大的系統的旅程，是由于將其更廣泛地納入物聯網生態系統而推動的。
他說：“但是，建議機器人將其簡單地與設備，單個傳感器和固定式機器配合使用，這是更廣泛的物聯網生態系統的一部分，這是錯誤的。”
機器人本身就是越來越復雜的系統，具有多個傳感器和高度先進的人工智能(AI)/機器學習(ML)能力，并且有望在全球范圍內行動并采取行動，從而相對于其他機器產生大量數據。
惠頓補充道：“認為云技術本身就可以提供操作這些機器的計算能力，這是很幼稚的，尤其是在向5G的緩慢過渡期間。旁觀者應該設想一種適應性強的邊緣云系統，在機器人操作、數據處理和分析方面，它注重質量而不是數量。”
云機器人的機會，定義為機器人操作的機器人即服務(RaaS)和軟件即服務(SaaS)收入的總和，將從2019年的33億美元增長到2030年的1578億美元，占機器人行業總價值的30%。
ABI Research表示，就其本身而言，這對初創企業來說是一個巨大的機遇，許多初創企業正開始擴大其使命，使開發商能夠加快其進入市場的戰略，幫助最終用戶和運營商獲得和管理不斷增長的機器人數量。
這個新的機器人生態系統將由公司的三個子類別主導，分別是在價值鏈中向上發展并成為解決方案提供商的機器人開發人員，專注于一流軟件解決方案的第三方物聯網和云平臺提供商以及云服務提供商( CSP)，例如Microsoft Azure，Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。
那些只專注于硬件的公司將失去相對的價值，并需要合作伙伴或大膽的戰略來成為解決方案提供商。這一點可以通過通用機器人和Fetch Robotics這樣的公司來證明，他們已經將軟件和維護服務納入了他們的產品中。
惠頓說：“目前，這個市場是令人難以置信的新生。ABI Research預計，未來十年內，與最成功的機器人解決方案提供商和CSP的合并將擴大其在市場上的相對影響力。”
“云機器人技術分為垂直創新(例如，開發高級導航系統(這增加了機器人的功能的可能性)和水平創新(可擴展訪問權限和可擴展性)。云計算是迄今為止機器人行業最重要的橫向創新，并將進一步推動垂直創新，如基于群體的智能、自主移動和高級操作等，得以大規模部署。
