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AI助力檢測疫情，防控感染
當前新冠狀病毒在中國多個城市達到病例清零，傳播得到有效控制。在全球范圍中，病毒還在不斷蔓延。據統計，截至北京時間16日，全球累計確診新冠肺炎病例超過17萬例，死亡病例6512例，治愈77085例。英國工程技術學會(IET)作為工程技術領域的專業學會，秉承用工程和技術改變世界，同時也在持續關注和分析新冠狀病毒的發展情況。
隨著病毒的蔓延傳播，疑似病例以及潛在病毒攜帶者人數不斷增長，對于全球的防控和醫療機構產生一定的壓力。當前科技不斷進步，人工智能在很多領域得到廣泛應用。近期IET分享的前沿科技文章提到人工智能軟件對于疾病控制的幫助。中國在人口追蹤方面開發了智能出行追蹤的程序，通過各個通信公司的網絡追蹤每個人的出行記錄。另一方面，美國調查人員表示，將研發一款新冠狀病毒檢測軟件，它可以根據你身體狀況和近期出行進行感染風險的評測，并將那些被認為有風險的人引導到最近的權威醫療檢測機構。
據美國喬治亞醫學院(Medical College of Georgia，以下簡稱MCG)的團隊表示，這款配有機器智能的軟件可協助當地健康部門將新進輸入人口的實時信息進行分析，準確找出疑似病例，這樣他們就可以更有針對性的對患者進行治療。美國喬治亞州奧古斯塔大學MCG傳染病部門的實驗室理論與建模總監Arni Srinivasa Rao博士說道：“我們想為那些潛在冠狀病毒的患者盡快診治篩查，并減少病毒傳播機會。”
Rao和MCG傳染病部門的負責人Jose Vazquez博士正在與技術開發人員一同完善這個軟件。該團隊表示，這款應用程序將在幾周內發布，并且將是免費的。這款應用會詢問用戶的居住地、性別、年齡、民族、以及最近一次與一名已知感染冠狀病毒的人接觸，或在過去14天內是否去過病毒感染發生率相對較高的地區。它還將詢問使用者是否出現常見的感染癥狀及其持續時間，比如發燒、咳嗽、氣短、疲勞、產生痰、頭痛、腹瀉和肺炎等。對于這些詢問的數據進行分析和評測。人工智能(AI)將使用Rao開發的一種算法來快速評估個人信息，隨后給他們發送一個風險評估，例如：無風險、最小風險、中等風險或高風險。如果有任何風險，該應用程序會標出最近的醫療機構，提醒個人進行健康監測。Rao說：“收集多人的集體信息將有助于快速和準確地識別地理區域。這些信息將確定病毒在何處傳播，以及該地區相對的風險高低，以便醫療機構能夠更好地準備可能需要的資源。通過這些數據，調查研究人員還可以更好的了解病毒是如何傳播的。”
Rao和Vazquez在他們的報告中寫道：“為了控制這種快速傳播的病毒，我們必須不斷優化測試新的模型。”他們表示，技術可以有效協助我們更快地識別潛在病例，并及時預防。他們指出，冠狀病毒應用程序有更廣泛的應用，它可以很容易地應用于其他傳染病。此外，他們還表示，該應用程序配合人工智能系統，大幅增加了其速度與效率，可以進行大量密集人群的篩查監測。
研究人員希望這款評估個體風險的軟件可以有助于消除人們對冠狀病毒(Covid-19)的恐慌或過度擔憂。“人們將不必在醫院等待檢查，”Rao說：“我們希望簡化人們的生活，軟件可以直接快速的讓他們進行自我監測。”Vazquez還補充說：“如果對接觸病毒的擔憂促使更多出現在醫院，只會增加醫院的負擔和傳染的風險。我們初衷也是為了減少醫療機構壓力，同時減少病毒傳播幾率。”
目前，美國疾病控制與預防中心(CDC)和美國食品和藥物管理局(FDA)正在更廣泛地開展對冠狀病毒的檢測，其中包括對鼻腔和口腔拭子以及痰液的分析。此外，這些管理機構還允許奧古斯塔大學醫學中心(Augusta University medical Center)等學術醫療中心使用它們自己的方法來尋找病毒感染的跡象，從而加快對病毒的分析了解。
關于英國工程技術學會(IET)
英國工程技術學會(IET)是工程技術領域的國際專業學術組織，其前身是創建于1871年的英國電氣工程師學會(IEE)。2006年3月，英國電氣工程師學會(IEE)和英國企業工程師學會(IIE)合并，更名為英國工程技術學會(IET)。目前，IET在全球150個國家擁有十六萬八千會員。IET涵蓋建筑環境、設計與制造、數字化、教育和技能、能源、醫療健康、健康安全、創新，交通運輸等九大領域的數十個專業。IET總部位于英國倫敦，并在美國、中國、印度等地均設有辦公室。
