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新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，相關話題熱度持續高漲。如何在紛繁蕪雜的信息中理清頭緒？為便于疫情防控和宣傳工作的開展，近日，清華大學人工智能研究院、RealAI共同研發推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”，幫助相關部門和公眾更好地了解疫情實時動態。

據介紹，該平臺通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數據分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關注度變化，第一時間展示全網話題最新動態，滿足用戶對疫情輿情監測的需求。

在底層算法支持上，該平臺基于清華大學人工智能研究院、計算機系推出的WarpLDA主題提取算法研發。基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在訪存效率、并行度方面相比傳統的Gibbs采樣算法更有優勢，可用于上億級別文本的主題提取。該成果最早首發于數據庫領域頂級國際學術會議VLDB上。

RealAI首席執行官田天認為，不同于2003年非典等重大公共衛生突發事件，互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流的爆發不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更是滋生了不同程度的謠言。可以說，傳播速度之快、話題數量之大、更新變化之迅速都對疫情信息的有效傳達提出了更高的要求。

“在這場沒有硝煙的戰爭中，我們每個人、每個組織都無法獨善其身。”田天表示，RealAI希望以自身算法、優勢技術為依托，從內容側打造防疫戰線，發揮信息戰“疫”價值，為抗擊疫情貢獻力所能及的力量。