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1022許多企業已經在使用物聯網數據來處理一些問題隨著5G的引入，數十億物聯網設備產生的數據量將激增。那些構建靈活快速集成數據的架構將在物聯網市場中獲得絕對競爭優勢。
高德納估計，到2020年，將有200億個“對象”連接到互聯網這些對象將產生前所未有的數據量與此同時，從2020年到2022年，5G設備的部署將逐漸增加，這將創建更多的數據流。問題是:企業將如何處理這些數據？
為了構建成功的應用程序，企業不僅需要從自己的物聯網設備收集數據，還需要從其他來源收集數據。挑戰將是構建一個以適合5G數據爆炸式增長的方式集成所有這些數據源的架構。當新用例出現時，架構可以以足夠的速度和靈活性來適應新用例。
不斷增長的物聯網應用的挑戰
高德納預測5G移動數據網絡每平方公里最多可支持100萬個傳感器這種連接級別將為希望改善運營、提高效率和更好地為客戶服務的組織的數據體系結構創建兩種類型的要求:首先，一些數據需要在邊緣立即得到響應:機器人和自動化部署屬于這一類其次，當某些條件得到滿足時，實時分析將決定任何必要的短期反應。如果客戶的訂單可能延遲，供應鏈的一個很好的例子就是自動主動地聯系客戶。同時，將對這些數據集進行整理和存儲，以便進行長期分析。
為了處理海量數據，計算模型發生了變化很少有組織按照要求的規模構建和管理自己的數據中心。相反，他們選擇依賴公共云服務提供商，并使用混合部署或云部署
與傳統應用程序集成的挑戰
因此，您現在應該明白為什么每個企業不應該孤立地考慮自己的物聯網數據策略為了從物聯網數據中獲得最大利益，企業需要將其與其他數據源集成:從傳統應用程序(如企業資源管理系統或供應鏈管理軟件)到新云服務或SaaS應用程序
可以在多個不同的位置安裝和運行這些應用程序一些應用程序更喜歡留在本地，因為漫游和消除所有集成和定制層太昂貴了。除了支持許多不同的應用程序，
不僅對數據很重要，而且對應用程序對數據的即時響應速度也很重要。自動化工廠需要幾乎實時地做出決策，而不能依賴緩慢的遠程數據源來做出決策。以5G的速度，各種服務之間的這種連接應該能夠處理更復雜的情況和用例。
構建基于物聯網的混合應用程序的挑戰
如果企業不能在其體系結構中快速可靠地移動或復制數據，將很難創建混合應用程序模型來充分利用物聯網數據和來自其他數據源的數據盡管有必要使用程序數據的多個副本，但是由于應用程序的分布式性質，如果企業想要從物聯網數據中獲得最大的好處，那么保持所有副本的最新是一個挑戰。
創建實時復制數據的混合云數據庫的長期優勢在于，它為以前隱藏在老化應用程序中的數據提供了新的用例
的目的是提供互操作性，這是不可能的，因為數據庫及其功能分布在多個云服務提供商或位置。使用分布式計算模型將所有數據獨立復制到多個位置可以使應用程序運行得更有效，因為數據集存儲和處理的過程可以發生在更接近物聯網基礎設施設備運行的位置。
同樣，根據業務需求和數據使用方法，采用多模型方法，可以以不同的方式處理和使用相同的數據集例如，用于短期分析的操作數據集可以達到一些目的，但是也可能需要其他數據模型。搜索和分析是這些數據集的簡單用例，但是也可以使用其他數據模型，例如圖形分析通過查看集成和使用這些數據的不同方法，可以滿足更多的用例。
短期內，混合云數據庫解決方案的采用將使企業為物聯網所需的海量數據容量做好準備。它還有助于通過云部署將數據集成到更接近用戶和客戶的應用程序中從長遠來看，
實時復制數據的能力將有助于管理向基于云的新應用程序的遷移，而不會影響客戶體驗或應用程序性能。
盡管離5G應用大規模登陸還有幾年時間，但2019年是開始規劃、設計和研究的一個時間點，這將使組織的數據架構更適合未來一個更加互聯的世界。
預先研究5G和數據增長的企業將在未來的物聯網市場中保持絕對競爭優勢，因為它們可以更容易地擴大規模以滿足企業的需求。隨著更多數據變得可用，支持可擴展性、可用性和分布式計算對于這些物聯網應用的成功至關重要！
