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468目前，我國新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作進入關鍵時期。在疫情和輿情相互交織的復雜局面下，運用云計算、大數據等技術進行精確詳實的數據歸集和分析，顯得尤為重要。
疫情爆發后，曙光云便第一時間成立了應急小組，宣布進入隨時待命狀態。除了保障政務云業務的高效暢通與24小時運維響應，更是依托全國40余個城市云計算中心扎根當地、服務當地的優勢，緊密配合政府部門利用云計算、大數據等技術進行疫情防控。
近日，曙光云計算撫州中心得到緊急任務——要在2天內開發一套疫情排查管理上報系統，并完成測試上線工作。由于江西省是勞務輸出大省，基層干部在人工排查后存在數據分析和跟蹤困難情況。為讓排查工作高效精準，達到有效管控的目的，撫州市臨川區政府決定建設一套疫情信息管理系統。
疫情就是命令，得到需求的第一時間，曙光云立即成立了技術支撐小組，由撫州市臨川區區長親自調度，在兩天時間內緊急開發該系統，并初步完成任務。
此系統運用云計算、大數據分析技術可以充分掌握返鄉人員相關數據，并從返鄉人員的整體分布、人員身份、身體情況、返鄉時間等多方面多維度進行分析，幫助政府全方位了解人員信息結構，科學制定監管措施，真正做到了“快速采集，實時分析，精準上報”。
此外，該系統可精準管理來自病源地的人員，確保跟蹤到位，助力政府各部門全面精準滾動排摸，切實找準并切斷傳染源，遏制疫情擴散蔓延勢頭，對有效實施網格化防控提供了科學支撐。撫州市委市政府也高度重視，要求繼續深化此系統的研發，加大數據應用范圍，在全市范圍內推廣使用。
自疫情爆發以來，中科曙光積極響應，第一時間向相關機構提供計算資源及技術保障，全力支持一線科研人員迅速開展應對新型肺炎的藥物篩選和病毒突變預測等工作。
據了解，1月24日，中山大學藥學院教授羅海彬提出“需要大量計算資源”的緊急需求，中科曙光會同深圳超算中心等合作伙伴，組建應急工作組，迅速協調計算資源，幫助該團隊開展藥物篩選作業；此外，依托中科院北京基因組研究所建設的國家基因組科學數據中心，1月22日即發布了2019新型冠狀病毒資源庫，助力科研人員利用這一資源庫，開展新型冠狀病毒基因組變異分析，該數據中心計算資源由中科曙光提供。
