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445總體而言，人工智能和計算機技術必將對工作的未來產(chǎn)生巨大影響，并且技術取代了工作機會，而不是取代工作機會。但是，最大的問題不是工作數(shù)量，而是未來的工作質量，特別是對于受過良好教育的工人。
這是麻省理工學院的人工智能和幾周前舉行的未來工作會議的重要信息。與幾年前相比，大多數(shù)參與者似乎對這種可能性更為樂觀，但前提是我們必須在公共政策，尤其是在教育和再技能方面做出正確的決定。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)主管Daniela Rus在會議上說：“挖掘每個行業(yè)，每種工作類型，您會發(fā)現(xiàn)AI正在改變工作的性質。”
她說，僅參加會議可能會涉及與AI的大量交互，例如檢查機場安全線，幫助飛機駕駛的自動駕駛儀以及增強的行李運送系統(tǒng)。小號他指出，人工智能和自動化在許多行業(yè)都使用現(xiàn)在，對制造一個大的潛在影響。該行業(yè)長期以來一直使用CAD / CAM工具來輔助產(chǎn)品設計和制造，但是AI創(chuàng)造了通過分子發(fā)現(xiàn)和新材料開發(fā)進行更根本改進的機會。
拉斯說，有很多故事表明我們正面臨工作的終結，我們不會從這項技術中受益。她指出，2018年皮尤研究中心(Pew Research Center)的一項調查發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達經(jīng)濟體中，有65%至90%的受訪者認為，機器人和計算機可能或肯定會接替人類現(xiàn)在完成的許多工作。
她引用了世界經(jīng)濟論壇的一項預測，該預測表明，由于這項新技術，未來五年全球將創(chuàng)造1.33億個新工作崗位，但她說，一些現(xiàn)有工作崗位將實現(xiàn)自動化。牛逼母雞她提到麥肯錫的一項研究提到的在工作活動高達45%可以自動化，這代表了年薪約2萬億$美國。但是她指出，“我們不自動執(zhí)行工作，我們自動執(zhí)行任務”，并且工作將得到完善，以便人們執(zhí)行機器無法執(zhí)行的任務。
羅斯說：“確實會創(chuàng)造新的工作，而許多現(xiàn)有的工作都會流失。”她指出，人們很難從一項工作轉移到另一項工作，而且所需的技能可能需要多年的培訓。
她說，數(shù)字化轉型“正在引起勞動力市場的兩極分化”，其中最大的影響是對中級技能工人的影響，因為自動化可以減少辦公室工作甚至銷售等工作所需的勞動力。她說這可能對發(fā)展中國家產(chǎn)生最大的影響，并說由于有了自動化，發(fā)達國家也許可以在家中生產(chǎn)以前在發(fā)展中國家生產(chǎn)的東西。
“有了正確的投資，它可以給大家一個更好的結局，”?他說。最好的前進道路需要人與機器一起工作，機器要提供速度和準確性，而人要有同理心。我們既需要更好的機器，也需要知道如何利用機器的人員。她說沒有教育就不會發(fā)生這種情況。她認為，應該在所有學校中教授數(shù)字素養(yǎng)，“為所有學生提供了從事這些高薪工作的機會”。
我們應該集中精力重新培養(yǎng)當今的勞動力;她引用了1200所社區(qū)大學的課程，這些課程教育了600萬名學生，以及雇主支持的課程，合作社和學徒制。
