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387人工智能在以更高的效率，更快的成本和更低的成本執行人類所執行的任務方面正變得越來越復雜。從發現遺傳密碼之間的新鏈接到進行機器人輔助手術，人工智能可以簡化患者，醫生和醫院管理員的生活。它通過能夠設想，理解，學習和像人一樣或以某種方式勝過人類的機器重振現代醫療體系。
人工智能和機器人技術具有巨大的醫療保健變革能力。在當今的日常生活中，這兩種技術正日益成為醫療保健系統的一部分。甚至，許多醫療保健組織都在借助人工驅動的計算機來做出決策。但是在將來，預計這些程序化系統將在沒有任何人工干預的情況下，根據自己的理解做出困難的決策。
降低錯誤率，通過利用AI和機器人技術，醫院可以減少錯誤診斷和醫療錯誤率，這些錯誤率和醫療錯誤率每年在世界范圍內造成大量死亡。由于對疾病和醫療錯誤的誤診，僅在美國就記錄了2015年所有死亡的10%。因此，人工智能可以通過分析患者的病史，以更快的速度對疾病進行預測和診斷。
除此之外，人工智能還可以幫助臨床醫生采取更加全面的疾病管理方法，并更好地協調護理計劃。它還可以幫助患者更好地管理和遵守其長期治療計劃。
改善患者的健康，另一方面，隨著新興技術應用促進人們的健康行為，人工智能使他們能夠控制健康和福祉，使醫療保健專業人員能夠更好地理解人們的日常模式和他們所關心的需求。利用模式識別來識別患者發展中的風險狀況，或者看到由于生活方式，環境，基因組或其他因素而導致的病情惡化，人工智能也可能會有所幫助并采取果斷的方法來治愈他們。
加強決策，要改善患者護理水平，就需要使健康數據與及時適當的決策保持一致，而預測分析可以支持醫療從業人員做出臨床決策和采取行動，并優先安排管理任務。
例如，最近，科技巨頭IBM展示了致力于數據驅動健康技術的Watson Health，該產品在為癌癥護理提供臨床決策支持方面取得了進展。沃森健康(Watson Health)還幫助醫療保健組織實施認知技術，以泄露大量的健康數據和能量診斷。
