QQ在線
企業微信
資訊
523華為數據中心加速金融行業轉型
近年來，金融行業實施金融科技戰略，利用科技賦能運營轉型與商業模式創新，實現渠道、產品服務、客戶體驗等全方位的數字化轉型。尤其是隨著人工智能、物聯網、大數據、云等技術和應用的深入發展，人們對金融服務的需求更加多元化，愈發聚焦在數字渠道，這進一步加速了金融行業的數字化轉型。
數據中心承載數據和計算，是智慧金融的堅實基座。金融行業的數字化轉型，催動數據中心的智慧升級。從傳統電子銀行時代，數據中心1.0作為不計成本的支撐系統，到網絡、移動銀行時代，數據中心2.0是快速交付，一建定終生的模式，再到數字智能銀行時代，數據中心進化到智能化數據中心3.0時代。那數據中心3.0應該具備什么樣的特征，如何幫助金融行業數字化轉型？如何防控金融行業數據中心面臨的風險？
在《金融電子化》近日舉辦的金融科技線上論壇中，華為網絡能源產品線副總裁方良周先生給出了答案，他認為傳統數據中心面臨建設久、彈性差、效率低和管理弱以及物理和網絡安全等挑戰，他從極簡、綠色、智能、安全四個方面并對智能數據中心給出了定義，并從數據中心的規、建、維、營、優角度，提出數據中心全生命周期的數字化和智能理念，做到“未建已見、未調已優”，使能數據中心價值最大化。另外，方良周先生還從物理安全和網絡安全兩個層面闡述了金融行業數據中心如何防控風險。
極簡建設，彈性擴容，加速金融行業數字化轉型
對于金融行業來說，數據中心越快交付，業務越快上線，就越能幫助加快金融行業數字化轉型的速度。傳統數據中心平均建設周期為2年，而且是一次性投資，一次性建成，這導致業務上線慢，初期投資高，數據中心無法按業務彈性擴容。方良周先生表示華為智能數據中心解決方案就像是一個數據黑燈工廠，部件、解決方案、DC全部全模塊化設計，按需建設，所有產品在工廠預制化，節省現場調試和安裝時間；支持彈性升級，實現分期部署節省CAPEX，適應業務不可預知的增長。
變被動響應為主動預防，數據中心做到更安全可靠
保證數據中心高可靠運行是金融行業對數據中心的核心訴求。華為智能數據中心從物理安全和網絡安全兩個方面，打造堅實的數據中心安全體系，保障金融行業數據中心基礎設施可靠運行。在物理安全側，華為用AI預測性維護的技術整合了從器件到設備再到系統的安全，變被動響應為事前主動預防，大大提高數據中心能源基礎設施可靠性。
華為融入AI性能的iPower技術可提升數據中心可用性，借助智能化硬件，實現智能故障定位與預警管理，引入大數據技術，智能分析每日海量的運維數據，識別機房潛在隱患，保障數據中心的可靠運行。
iPower智能供配電技術以模塊化UPS為核心，主要通過供電全鏈路監測、預警和故障自動隔離等手段，提高數據中心能源基礎設施可用性，繼而通過AI技術的應用，最終實現預測性維護。iPower通過供電全鏈路監測，可實現毫秒級的故障檢測，毫秒級的故障隔離，分鐘級的故障恢復，可消除火災隱患，大大提高數據中心能源基礎設施可靠性和可用性；
以電池管理為例，在預防電池失效方面，iPower通過AI技術，可以精確預測電池的壽命和健康度，為用戶提前提供維護決策依據，及時排除有失效隱患的電池組，變事后補救為事前預防，變被動響應為主動維護，大大提高數據中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結合iPower技術，可以在電池出現溫度快速升高等極端情況下，自動切斷該組電池，從而避免出現起火等惡性事件。
在網絡安全側，傳統觀點認為數據中心是傳統落后的風火水電，出現網絡安全問題的可能性很小，但是隨著數據中心承載的業務越來越重要，尤其是隨著金融行業的數據和計算業務越來越復雜，數據中心也面臨著網絡安全問題。華為基于豐富的ICT領域的經驗，利用硬件芯片級密匙保護和軟件防火墻、數據庫、操作系統等技術，在兩個維度全面防御11大類的安全威脅，并從組織和流程管理體系上全面保障客戶的業務不中斷。
降耗增效，數據中心做到更綠色節能
隨著數據中心數量越來越多，越來越大，承載的業務越來越復雜，數據中心能耗也在告訴增長。根據ICTResearch統計，2016年中國數據中心總耗電量超過1200億千瓦時，這個數字超過了三峽大壩2016年全年的總發電量（約1000億千瓦時），而且每年10%以上的能耗增長率給節能減排和數據中心運營成本帶來了巨大挑戰。去年工信部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合發文要求2022年PUE低于1.4，推動全國數據中心向節能綠色發展。因此降低數據中心PUE和建設綠色數據中心成為必然方向。
華為智能數據中心解決方案最大化地減少數據中心的電力消耗，使供電盡可能的用在IT設備上，能源層面做到零浪費。這包含兩個方面的內容，一是高效的供電系統，華為智能數據中心采用業界最高效率供電模塊，模塊效率達到97.5%，系統效率達到97%。對于一個1.2MW的UPS系統，華為97%的UPS比業界96%的UPS在生命周期內節省電費48萬，比業界95%的主流UPS節省49萬電費，因此在一個生命周期內，1.2MW的UPS可以節省近百萬的電費。第二個方面是高效的制冷系統，傳統的制冷系統采用壓縮機的工作方式，這種方式消耗大量電力，華為采用FusionCol間接蒸發冷卻解決方案，支持多種制冷模式，包括干模式、噴淋模式和混合制冷模式，三種工作模式可按需切換，充分利用室外自然冷源，減少壓縮機耗電。相比傳統的制冷系統，采用FusionCol蒸發冷卻方案年均PUE≤1.22@深圳，節省電費670萬，節水5萬噸。
眾所周知，數據中心的大部分電力消耗在制冷系統上，傳統的數據中心往往依靠有經驗的運維工程師進行人工調節，對人工依賴程度高，但是不能保證節能效果。華為iCooling@AI能效優化技術，端到端精細化能效管理，降低8%-15%。它可以在給定的天氣條件、IT負載、業務SLA等輸入的情況下，通過深度神經網絡模型進行能耗擬合及預測，并結合尋優算法，推理出最優PUE下的對應的系統控制參數，實現數據中心能效自動化調優。
數字化加智能化管理，數據中心營維做到自動駕駛
數據中心傳統的維護方法是靠人，而靠人維護，失誤率大、漏錯率高、失效排查時間長，小小的人為失誤會對金融行業的數據中心造成極大的損失。因此傳統運維方式無法解決人為誤操作帶來的業務中斷問題。而且在資源管理沒有做到精細化管理，造成資源浪費。
華為NetEco6000智能運維系統，可看作是數據中心的大腦，通過全局可視化管理，借助智能化硬件和傳感器，實現精準感知，快速洞悉電壓、電流、功率、空調管路泄漏與否等基礎設施的實時狀態，還可以獲取IT機房內部的各項關鍵信息，一旦出現告警，系統定位可迅速確定故障位置，省去排查時間。
傳統運維依賴人工運維，但是耗時耗力耗成本。華為通過AI加持的智能化運維，減少人工巡檢等例行重復性工作，池化專家資源和能力，并固化于運維流程中。通過全流程電子化的運維跟蹤，量化原來沒有辦法量化的信息，這將大幅提高人均運維效率和運維水平，節省運維成本35%。
在智能運營方面，對金融行業數據中心資產進行精細化管理也尤為重要。華為NetEco6000智能運維系統搭載U位電子標簽，實現資產的全生命周期管理，從資產入庫、上架、維修一直到退庫，全程跟蹤。通過智能容量規劃資源，避免電力、冷量等高成本資源擱淺，提升整體資源利用率高達20%，幫助客戶實現數據中心最大收益。（可不要）
在金融行業數字化轉型的趨勢下，智能互聯的網絡邊緣側面臨業務的實時性、應用的智能性、以及就近處理數據等眾多需求。在市場出現了越來越多由邊緣計算產生的邊緣數據中心機房，就近提供服務和處理計算。面對日益增長的邊緣數據中心數量，分行、支行、網點等數據中心無法統一集中管理，數據中心故障響應速度慢，運維效率低。華為NetEco6000智能運維系統具有全網管理功能，支持云上云下管理，實現對金融行業，尤其是銀行總行、分行、支行的多網點數據中心基礎設施進行集中監控，統一管理，實現預防性維護，通過GIS定位技術提高故障定位響應速度，提升數據中心運維效率；移動APP監控，從內到外簡化管理，輕松知曉海量網點數據中心運行情況，擺脫傳統人工的運維檢修方式，打造無人值守的極簡運維體驗。
華為產品解決方案覆蓋數據中心全場景應用需求，包括室內室外智能數據中心解決方案、智能供電、智能溫控和智能運維的解決方案。針對金融行業的總行和分行，華為數據中心采用全模塊化設計，一體化集成，一站式部署，按需擴展，并且支持機器人自動巡檢，訪客陪同模式，節省運維成本。對于銀行網點，華為數據中心解決方案支持冷控電、備電一體化集成，做到即插即用，支持銀行業務快速上線。
目前華為數據中心解決方案在金融行業得到廣泛應用，未來華為將致力于打造更加安全可靠、綠色智能的數據中心解決方案，為金融行業數字化轉型注入更多活力。
