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人工智能在電力行業大展拳腳

2021/09/06中國搜索401

9月6日消息 埋藏在地底的煤炭、穿行在大漠的疾風、流淌在山間的溪水……它們都可以變成馳騁在銀線里的電流。而在電能的傳輸過程中,無論是技術線損還是管理線損都是難以避免的,因此但凡追溯到源頭,這些損耗也終究會產生資源的浪費。

人工智能



“降損”也是節能


針對線損的管理工作由來已久,然而傳統的線損管理側重于“指標導向、專業管控、局部治理”的縱向延伸模式,在理念和管理上,都難以滿足高彈性電網高效能建設要求,不利于推動電網提質增效目標的實現。


充分思考這些問題后,國網浙江電力提出了降損增效的方案。9月2日,國網浙江電力召開加強線損管理推進電網效能提升三年行動計劃現場推進會,旨在利用2021-2023這三年的時間,推進線損管理從結果管理向過程管理轉變、從指標導向向效益導向轉變、從局部治理向專業協同轉變。具體的“降損”舉措基本圍繞兩個方向進行,一是減少不必要的傳輸過程,二是降低必要傳輸過程的線損率。


以麗水云和為例,通過增設光伏、儲能等設備,云和在山區村落建成了一個個臺區級的光儲微網。和很多光伏臺區不同,因為有了儲能系統的加持,光伏產生的電力會優先存儲在儲能設備中,只有這個“充電寶”被充滿后,富余的電能才會傳輸給主網;到了光伏不發電的夜晚,臺區里的用戶也會優先使用儲能設備里的電能,直到“充電寶”用完后,才會從主網汲取電能。一來二去,因為光伏的接入而產生的清潔能源,被極大程度地留在了當地,有效減少了主網對這些村落的電力輸送,從而降低了傳輸損耗。對于第二點——降低必要傳輸過程的線損率,方式方法就變得更為豐富起來。


人工智能算法開始大展拳腳


在嘉興,“線損管家”分析平臺上線運行,全面貫通營銷、運檢和調度相關數據,從設備檔案、設備參數、運行方式、光伏接入等多維度,采用21類典型異常判別算法,實現對線路同期線損異常的在線監測與分析定位,分析時長由原先1天縮短至15分鐘,將排查效率提升了95%。


在麗水,國網松陽縣供電公司將配網管理與營銷采集雙業務智能融合,同時適配現有配網、營銷和計量管理體系,首批上線安裝上百臺區智能融合終端,有效匯聚融合配電臺區感知信息,實現精益線損分析、低壓自動拓撲識別以及故障就地研判等功能,全面提升精益運維管理水平。


無論是新技術、新設備還是新方法,背后都凝聚著電網人對于降損增效的堅定信念和不懈努力。電力行業已然成為節能減排的主要陣地,降損增效也必然是電網企業轉型之路上繞不開的重要命題。為電網降損,為企業增效,也將是國網浙江電力一以貫之的努力方向。

關鍵詞: 人工智能




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