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466新華社北京2月17日新媒體專電 《俄羅斯報》近日發表文章稱，美國斯坦福大學學者邁克爾·科辛斯基教授研發出了一種可根據人臉表情判斷其信仰傾向的人工智能技術。
報道稱，科辛斯基首先使用人臉照片庫來訓練神經網絡，庫中包括大量信仰明確的人物。然后，他將這一神經網絡投入使用，讓其根據數百萬人的照片來將他們區分為自由派和保守分子。人工智能的識別正確率達到了72%。這一結果似乎并不太出色，但人的判斷力更糟糕，正確率只有55%，幾乎和拋硬幣差不多。
有趣的是，科辛斯基還試圖搞清楚神經網絡的工作原理。他檢查了照片中的多項特征和因素，如面部汗毛的顏色、目光是否直視鏡頭以及各種表情，但發現這些因素都不起作用。這也就是說，神經網絡找到了目前尚不為人知的其他某些特征。
值得指出的是，科辛斯基的神經網絡幾年前已能通過人臉照片來確定人的性取向。在僅有一張照片可供識別的情況下，它對男性性取向的判斷正確率達到81%，對女性的判斷正確率為74%。如果有5張照片可供識別，它對男女性取向的判斷正確率將分別提高到91%和83%。如果由人根據單張照片來進行判斷的話，他對男女性取向的判斷正確率分別只有61%和54%，這與過去的研究結果是一致的。
當時，科辛斯基的研究受到了同行們的嚴厲批評，他們認為這項技術可能危及他人的安全和隱私。但這項技術的研發者反駁說，自己沒有創造侵犯個人隱私的工具，而是展示了“基本和廣泛使用的方法可能以何種方式威脅私人生活”。也就是說，他們對人工智能中包含的危險發出了警告。
科辛斯基已向我們展示了其中一個危險。神經網絡把人變得透明化了：它能在人身上發現對方自己可能都不知道的東西。
許多學者表示，必須制定有關人工智能使用的法律規范。但要把已被放出來的精靈重新裝回瓶子里是難以想象的。
