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792“2020人工智能科技先鋒獎”和“2020數字化應用創新卓越獎”獲獎榜單，在昨天舉行的“科技創新·智慧賦能—2020人工智能與數字化發展峰會”上發布。
無人駕駛、AI診療、刷臉支付……隨著人工智能技術不斷升級，應用場景也越來越廣泛。不久前，清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸教授首次全面闡述第三代人工智能的理念，提出第三代人工智能的發展路徑是融合第一代的知識驅動和第二代的數據驅動的人工智能， 同時利用知識、數據、算法和算力等四個要素， 建立新的可解釋和魯棒的 AI 理論與方法。復旦大學計算機科學技術學院院長姜育剛引用第三代人工智能的概念強調，隨著人工智能布局的場景越來越多，安全在人工智能中的研究比重應該增加。
上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康提出了“人本智能”的定義、愿景與目前的應用。“以前的物理世界和人類社會是相互馴化的，有了人工智能以后，人機物三者相互影響，人本智能需要更懂人，人也要懂人本智能能夠干什么。”他也表示，人類本來就是，將來也一定是這個星球上最優越的智能。人類在不斷增進人工智能水平的同時，也一定有足夠的智慧駕馭人工智能。需瞄準交叉前沿和重大需求，秉承中國人本思想智慧，通過學科融合、產教融合，開展“人本智能”融合創新，賦能人類命運共同體建設。
達觀數據創始人陳運文博士以《智能文本處理與未來辦公機器人》為題，分享了智能辦公機器人的應用與發展，并展示了達觀數據最新研發的合同文檔審閱機器人、辦公公文處理機器人、智能投行文檔質控機器人、銀行流水審核機器人、財報解析核查機器人的應用場景。比如，財報解析核查機器人采用深度學習及語義理解技術，可深層次、地毯式檢測財務文件中存在的文字、標點、格式、財務披露信息和財務勾稽關系，以節約業務人員手工校驗時間，提升行業工作者對基礎性文檔的審查工作效率。據悉，該機器人已在銀行信貸審核、財務部供應商準入與審查等場景中進行自動化審核工作。
數字化轉型已經進入深水區，如何組合利用最新數字技術支持業務創新、如何克服數字化轉型面臨的挑戰、如何打造適應未來的組織已成為三大核心訴求。多位專家在峰會上表示，數字化發展須建立在對業務總體戰略的明確理解之上，在未來3年內，機器人流程自動化（RPA）與AI的結合在推動數字化變革方面具有重要作用。
本次峰會由市經濟和信息化委員會、上海推進科技創新中心建設辦公室、市科協指導，由市科協人工智能專委會主辦、達觀數據承辦。
