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401近日，中國5G+工業互聯網成果發布會在武漢召開，國家工業信息安全發展研究中心黨委副書記呂堅在會上發布了《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。
《白皮書》指出，當前，人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎。從融合路徑來看，人工智能與制造業融合主要包括研發設計、生產制造、管理活動三大方向，涵蓋研發設計、計劃排程、生產過程、質量檢測、園區物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理八大領域。
從融合主體來看，制造業企業與人工智能企業兩大主體兩端發力，共同推進人工智能與制造業融合發展。一方面，制造業企業發揮品牌、渠道、市場占有率等優勢，高度重視人工智能研發應用，設立專門的人工智能研發部門，推動人工智能與企業生產運營各環節融合，實現提效降本。另一方面，人工智能企業依托深厚的技術積累，面向制造業企業提供算法、算力服務和解決方案。
從融合特點來看，我國制造業各細分行業形成領軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發展的格局。其中，領軍者融合程度較高，融合前景廣闊，包括計算機通信和其他電子設備制造業、家電制造業、機械制造業、汽車制造業等細分行業。追趕者融合基礎較好，融合潛力巨大，包括電氣機械和器材制造業、醫藥制造業、紡織服裝制造業等細分行業。探索者包括橡膠和塑料制品業、造紙包裝及印刷業等行業，正積極探索人工智能應用發展路徑。
中國社會科學院工業經濟研究所工業發展研究室副主任鄧洲在接受記者采訪時表示，目前我國人工智能和制造業融合有著廣泛的基礎，智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，而人工智能是推動新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。但新一代人工智能技術在制造業重點領域的應用剛剛起步，人工智能與制造業的融合尚處于初級階段，未來智能制造將是人工智能的主戰場。
記者了解到，目前中國人工智能已邁向了2.0階段，以通過互聯網聯系在一起的一套巨大的智能系統為標志。從智能制造業角度出發，人工智能技術正在深入改造制造行業。新一代人工智能技術與制造業實體經濟的深度融合，成為應用市場一大亮點，催生了智能裝備、智能工廠、智能服務等應用場景，創造出自動化的一些新需求、新產業、新業態。
“目前人工智能應用多集中在質量檢測等少數熱門場景，更多應用場景還有待挖掘。”在鄧洲看來，如今，我國人工智能行業基礎條件已經具備，隨著相關政策的加速落地，將促使我國人工智能產業步入新的發展階段，未來隨著深度學習、知識圖譜等人工智能技術的逐步應用，以及制造業自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將面臨新的發展趨勢，融合發展將向更深層次邁進，制造業智能化升級將呈現多技術融合的態勢，提升安全保障能力將成為人工智能與制造業融合的重要基礎。
