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766“作為醫學工作者，和醫學人工智能結合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服務平臺，引領和推動中國人工智能醫學影像方面的落地應用；另一方面應進一步打磨技術，將AI算法、應用場景、價值這三塊連成一片，造福于民?！?中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠2018年的這番話，現在聽來仍然擲地有聲。 回首看來，2018年的中國醫療人工智能市場火熱依舊，大額融資頻發，醫療人工智能融資總額再創新高。據前瞻產業研究院發布的統計數據顯示，截止至2018年前三季度，國內共有39家企業披露完成融資，其中18家企業披露融資金額，合計約26.2億元。然而，醫學影像AI領域仍然面臨獲證難、產品應用難、行業標準不清晰等一系列問題。在這樣的現實情況下，行業亟需一次政、產、學、研、用的綜合性大討論。 2018年12月，由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟主辦，中國健康促進基金會、上海市醫學會放射學分會、中國醫學計算機成像雜志共同承辦的首屆中國醫學影像AI大會于上海國際會議中心召開，大會現場簽到1946人，實際參會人數逾2000人。大會的議題規模也是空前龐大：24個專場，100余個專題報告，近200名演講專家、點評專家、主持專家，4個圓桌論壇，4個閉門會議，這樣的場景在醫療AI行業尤其不多見。
2018年4月，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟成立。聯盟的成立，呼應了醫療AI行業一直以來面臨的發展桎梏。 在一項由中華醫學會放射學分會和中國醫學影像AI產學研用創新聯盟共同發起的“醫學影像AI產業現狀和需求調研”中顯示，2173家醫院中，已有16%的醫療機構同各類AI廠商開展過合作。 但與此同時，“缺乏行業標準”、“法律責任劃分不清”、“AI產品可信度”、“商業化路徑”等關鍵問題依然被醫生頻頻提及。 因此，談到創立中國醫學影像AI產學研用創新聯盟（CAIERA）的初衷時，劉士遠教授也表示：“中國醫學影像AI正處于前所未有的發展良機，但也面臨諸多問題，我們迫切需要團結協作，搭建一個真正意義上的合作平臺，整合產業資源，聯合上下游各方力量，推動行業產品的落地，推動行業標準的形成，推動新技術、新業態、新模式的深入融合，促進行業繁榮?！?在此次醫學影像AI大會上，AI廠商悉數亮相。聯影智能、依圖醫療、推想科技、深睿醫療、數坤科技、體素科技等數十家醫學影像相關的AI廠商更是全部參會。 大會策劃了多場開放式專題研討會，以多種形式的交流與分享，著重開放性與實用性、研究性與應用性協同發展。
為了讓更多醫療AI企業能夠更加詳細了解政府部門及監管機構對于行業的觀點態度，大會也特意邀請了國家衛健委、上海衛健委、上海市科學技術委員會、中檢院等諸多領導親臨現場，詳解政府部門監管態度及細則探索進程，并召開多次閉門會議，聽取企業反饋。 這對眾多的醫療AI廠商來說，是一個非常難得的學習機會。 對于AI企業，劉士遠教授建議，醫學影像AI企業應該加強與醫療機構的深度合作，從臨床實際需求和應用場景出發，深入到臨床一線，傾聽臨床反饋，不斷完善產品功能，提升具體性能指標，幫助臨床醫生解決實際問題，而不是故步自封，閉門造車。 而在行業標準及法律法規的完善上，劉士遠教授也表示，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟會充分發揮其自身特點，整合各界資源，與政府部門緊密合作，完善相關法律法規，與監管部門密切溝通，推動相關行業標準的制定與完善，為行業“代言”。
“我們真誠希望每一位醫學專家、AI企業、政府領導、科學家、監管機構都能夠攜手共進，共享進步，直面挑戰，讓AI的第四輪熱潮沒有低谷?！?自2017年以來，“健康中國”戰略就一直備受矚目。2020年人民網兩會調查結果顯示，在網民投票選出的10個最關心的兩會熱詞中，“健康中國”位列第十位。 今年以來，在疫情的影響下，互聯網醫療、醫療AI等話題的熱度不斷升溫。而在新基建的浪潮下，“醫療+新基建”自然也受到特別關注。 目前，已經有五款醫療AI產品獲NMPA的批準，頂層設計不斷成熟，國家也陸續出臺了相關政策鼓勵AI產業發展，推動AI技術與產業的深度融合和落地應用。 2020年9月18-20日，第二屆中國醫學影像AI大會繼續在上海舉辦，主題為“AI助力健康中國”。作為本次大會的戰略合作媒體，雷鋒網《醫健AI掘金志》將全程跟蹤大會的最新動態和精彩演講。
