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466大數據(BigData)與云計算的勢頭已經難以抵擋，大數據問題的出現，主要是我們現在所面臨一個新的數據量級的來臨：企業數據從TB到PB，個人數據從GB到TB——我們對解決大數據問題的訴求來自于三點：1、生成數據的設備的增加，個人數字設備、企業計算系統產生的數據量遠遠超過10年前，CommVault的徐永興說2011年產生的數據量是1996年的180倍;2、文件(非結構化數據)本身的大小發生變化，從600MB的RMVB到了30GB的藍光1080P視頻;3、企業數據量增加，造成的數據庫龐大。
而云計算隨著這一輪浪潮的浮華褪去，也正在顯示其作為業界發展趨勢的真實本質——不論云計算是否是一種新的計算形態——比如有些人認為其不過是分布式計算和按需付費的結合——單就我們希望云計算所達成的目標：跨地域、高可靠、按需付費、所見即所得、快速部署等等這些都是過去二十年IT行業所追尋的。現在我們可以說，云計算將是新的IT生態，當然，云計算正面臨著大數據和混合云需求的考驗。
自然而然，云計算和大數據將是未來的數據管理的一大挑戰，對于云計算，在之前的文章中我們已經談過以太網存儲(IPSAN)、橫向擴展、自動分層、重復數據刪除以及無縫擴展的意義，但對于大數據而言，我們同樣需要解決辦法——與大多數宣傳所談的不同——我認為大數據不僅存在于大型企業，同樣存在于中小型企業中，由于大數據可能是單體文件(非結構化數據)的龐大，也可能是來自于數據倉庫等應用的結構化大數據集的龐大。
由于云計算產品能夠切實為IT服務能力帶來相當強大的垂直業務能力，因此以往的“是否”部署這一問題已經變成如今的“何時”著手部署——而大多數機構給出的答案往往是“馬上”，德勤咨詢公司負責人兼CTOWhite與主管兼副CTOBriggs在他們上周共同撰寫的《2012科技發展趨勢：IT進步如何與數字化商務相匹配》報告中闡述了以上觀點?！半S著大家認同感的加深，各機構已經拋開了過去謹慎探索的方針，開始勇于從多個公共及私有云供應商處采購不同種類的云產品，以處理企業中常見的各種關鍵性業務?！?/span>
換句話說，大家不應再糾結于公共云以及私有云的概念本身。由至少一套公共云與私有云共同組成的混合云平臺才是未來發展的必然趨勢。事實上，White和Briggs都認為企業越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施服務轉移到云平臺上。德勤公司將這種方案稱為“超級混合云”，其中不同類型的云彼此核心相連、息息相關。
“在任何應用實例中，每一種云產品都需要與業務核心緊密相連，而所采取的途徑往往是由數據驅動的傳統設施集成化解決方案，”他們解釋道?！岸诟M一步的發展中，各機構將逐漸習慣于跨越一系列尚未定形的不同云產品、以點對點的連接形式與舊有系統與數據相對接，最終使其成為應對一切日常及突發業務工作流的首要平臺。
這種由‘單一云’向‘復合云’轉變的過程在帶來機遇的同時，也同樣在集成化安全、數據完整性與可靠性乃至業務流程規則管理之外將新的挑戰擺在技術人員面前。在巨大的壓力之下，企業IT組織只有將自身固有的一項或者多項服務項目嚴密整合，方可適應新形勢下復合云平臺所提出的各種難題。”
在應對這些挑戰的同時，IT部門還需要做好設施方面的準備工作;由于這類工作收效實在很慢，因此單就機構內部而言對云服務的革新腳步也必須盡量加快。
