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6292020年8月6日，來自密歇根理工大學的兩位研究人員Joshua Pearce博士和Aliaksei Petsiuk開發了一種開源的、基于計算機視覺的軟件算法，能夠檢測和糾正打印故障。只需利用指向打印平臺的單個攝像頭，該代碼就能逐層跟蹤出現在打印部件外部或內部的任何錯誤。然后，它能夠生成任何它認為必要的打印操作，以提高可靠性和成功率。該算法專注于FFF，最終目的是為了節省時間和絲材。
它是如何工作的？
這個方法相當巧妙。一個視覺標記板被放置在打印床的頂部，在任何擠出發生之前，準確地指出模型將被打印的位置。這樣做的效果是將STL文件的數字坐標映射到構建室中相應的真實世界坐標。在現實空間中生成模型的數字3D副本（類似于AR），作為以后比較的參考點。
一旦打印機設置好并準備就緒，代碼的比較部分就會啟動。模型的每一層，在打印時，都會與數字副本中的一個分析投影平面進行比較。這個投影平面會根據層高和層數進行移動，跟蹤噴嘴的每一步位置。
使用一套廣泛的高數值圖像處理技術，該算法能夠根據來自相機的圖像和STL文件的已知參數分割出有意義的輪廓和紋理斑塊。任何出現在外殼和填充物上的偽影都會被指出，相關的打印參數也會被自動修正。打印完成后，用戶會得到一組在整個打印過程中拍攝的分層圖像。這樣就可以為以后的運行做進一步的體積分析。
在使用PLA絲材的delta RepRap 3D打印機上進行的初步測試已經獲得了一些可喜的結果，盡管這項工作仍處于早期階段。該算法能夠穩定地檢測出因擠出不足或過度擠出造成的故障，但故障糾正機制仍需完善。就目前而言，研究人員認為該工作是一種智能打印外掛工具，但預計在不久的將來，將擴展到一個完整的故障校正算法。
AI在3D打印中的應用
計算機視覺只是人工智能的一個子領域，這個龐大的領域在過去幾年里已經悄悄地進入了3D打印領域。就在上個月，人工智能專家PrintSyst.ai推出了專門針對3D打印過程的全新專有人工智能引擎--3DP AI-Perfecter。這是一款打印前評估工具，旨在通過不斷完善的ML算法幫助航空航天、國防和汽車專業人士提高打印成功率。
此前，在4月份，軟件工程師Kenneth Jiang發布了自己的開源打印失敗檢測工具，巧妙地命名為Spaghetti Detective。這款人工智能軟件利用打印機或家用電腦的網絡攝像頭來檢測打印作業何時出了問題，并開始擠出稀薄的空氣，產生很多人所說的 “意大利面條”。偵探會中斷這個過程，并通過電子郵件或短信向用戶發出警報。
