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加強現(xiàn)實結合5G技術，工業(yè)方面會如何變化
未來內(nèi)容生產(chǎn)、傳輸?shù)男绿攸c是什么？是大帶寬、低時延、大計算量嗎？復雜的場景理解，海量的三維信息，實時的虛實互動，5G來了之后，AR產(chǎn)品的變化是什么？
據(jù)了解，在終端方面，將會更加輕量化AR化；而交互方面，將會體現(xiàn)以人為中心；再者是內(nèi)容方面，將更多是3D網(wǎng)絡。隨著5G的商用，現(xiàn)如今全球范圍內(nèi)，5G的部署速度已超出預期。據(jù)公開信息，2019年全球已有超過30多家運營商宣布5G商用，超過40多家終端廠商宣布正在開發(fā)或者已經(jīng)發(fā)布5G終端產(chǎn)品。目前已經(jīng)有至少90款5G終端上市。
眾多的5G終端一一面世，5G+AR將會發(fā)生什么？華為XLabs實驗室專家馬志斌表示，對于AR行業(yè)來說，更輕便、高分辨率、更大FOV的終端創(chuàng)新是關鍵；3D立體、高幀率的內(nèi)容成為剛需；高算力云渲染，低時延編碼以及光纖和5G雙千兆網(wǎng)絡高帶寬低時延能力是保障支撐。
在終端、內(nèi)容、網(wǎng)絡三方面的發(fā)展趨勢中，云化成為必然，5G在其中作用凸顯。運營商云和5G面向未來的融合應用模式，創(chuàng)造了新業(yè)務，催生了新架構。在中國聯(lián)通研究院看來，首先5G可以可觀的提升AR傳輸數(shù)據(jù)容量：5G網(wǎng)絡能夠提供包括高頻毫米波在內(nèi)的MIMO技術、多頻譜能力，可為人工集中區(qū)域提供更充裕的網(wǎng)絡容量。
增強現(xiàn)實結合5G技術，能為工業(yè)帶來什么
雷鋒網(wǎng)了解到，在原生AR體驗方面，在基于3D圖形在現(xiàn)場三維場景中疊加虛擬信息時，5G大寬帶的作用體現(xiàn)在提升3D模型等多媒體內(nèi)容的實時加載速度，無需提前下載到本地，需要時直接從云端加載，降低終端設備的運算負擔。而在快速移動的場景中，5G讓穩(wěn)定的毫秒級實時數(shù)據(jù)同步變得可能，也保障了AR終端的流暢。
借助于5G的低時延屬性，以及云端服務器的強大性能，可以將渲染任務放到服務器端，然后再以視頻流的形式傳回本地AR設備上，這樣可以在移動端獲得高質(zhì)量的3D渲染，讓移動芯片的AR設備也能顯示出頂級的畫質(zhì)，極大地增強用戶的真實感體驗。
針對時延要求比較高的AR的計算，如SLAM技術，采用5G的邊緣計算MEC，可以把處理邏輯下沉到網(wǎng)絡的邊緣，在邊緣節(jié)點就可以快速進行超大數(shù)據(jù)量的比對，完成場景的初始化、閉環(huán)檢測等任務，快速將計算結果傳遞給用戶。近期，在雷鋒網(wǎng)參觀施耐德智慧物流中心、研華智慧工廠等升級改造案例時發(fā)現(xiàn)，在探究未來智能升級的前沿技術時，幾乎都會涉及AR的應用。
而在未來智能工廠生產(chǎn)過程中，人將發(fā)揮更重要的作用，未來工廠具有的高度靈活性和多功能性，將對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產(chǎn)活動的需求，增強現(xiàn)實AR的重要性越來越凸顯出來。在工業(yè)領域，AGV小車、叉車、機器人、AR智能終端等移動設備開始“聯(lián)網(wǎng)”，而“5G工廠”將衍生出多樣的智能化場景。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到，比如方快鍋爐部署的AR遠程協(xié)作案例，當一線巡檢人員遇到問題時，可佩戴AR智能眼鏡聯(lián)系遠程售后專家，基于第一視角畫面進行音視頻通訊。同時，還能在實時的視頻畫面中進行實時標注、凍屏標注、文件傳輸?shù)龋瑓f(xié)助一線人員接受指導的同時，解放雙手操作設備解決問題。而中國移動和亮風臺正在推進這一場景的商業(yè)化。
而海爾在工廠中，以5G+MEC為網(wǎng)絡基礎架構，將機器視覺、工業(yè)AR作為上層應用，形成了網(wǎng)絡層、平臺層、應用層的端到端整體解決方案和產(chǎn)品能力，去實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的本地計算和數(shù)據(jù)處理，滿足生產(chǎn)的可靠性和安全性要求。據(jù)知情人士透露，這一方案由海爾工業(yè)智能研究院、海爾集團DTS、中國移動、華為等共同完成，目前在中央空調(diào)互聯(lián)工廠、中德冰箱等互聯(lián)工廠、天津洗衣機智慧園區(qū)推廣實施。
此外，員工培訓、倉儲物流、裝配指導、巡檢維護也是目前5G AR重點覆蓋的場景，中國聯(lián)通分享了在中國某發(fā)動機制造集團企業(yè)智能化發(fā)展規(guī)劃，包括裝配培訓、流程培訓、質(zhì)量檢測等在內(nèi)的AR仿真智能化工廠體系建設。在項目實施階段，預計通過AR技術可使誤操作率降低70%，效率提升40%，故障解決率提升76%，質(zhì)檢效率提升30%。
