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AI人工智能在應(yīng)急管理方面需納入法治軌道

2020/05/01278

新冠肺炎疫情嚴(yán)重危害了人民群眾的生命健康,擾亂了正常的經(jīng)濟(jì)生活秩序。國家應(yīng)對(duì)疫情防控等公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的能力面臨嚴(yán)峻考驗(yàn),而人工智能在此次新冠肺炎疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮了重要的支撐作用。比如,高密度人流體溫檢測(cè),基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的疫情預(yù)警,遠(yuǎn)程醫(yī)療問診,基于數(shù)據(jù)分析的醫(yī)學(xué)研究、疫苗等藥物的研發(fā)等。不過,人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的應(yīng)用中,同樣內(nèi)嵌著數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的矛盾問題。為更好利用人工智能技術(shù)助推科學(xué)防控、聯(lián)防聯(lián)控,發(fā)揮其在國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理中的作用,同時(shí)也保障數(shù)據(jù)流通安全,需要將疫情防控中人工智能的應(yīng)用納入法治軌道,以實(shí)現(xiàn)“個(gè)人數(shù)據(jù)安全有保障、數(shù)據(jù)共享有規(guī)則、數(shù)據(jù)流通有秩序”的良好法治環(huán)境。
第一,個(gè)人數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和利用應(yīng)合規(guī)。
數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ),人工智能在疫情防控中作用的發(fā)揮有賴于對(duì)每一社會(huì)個(gè)體收集的個(gè)人基本信息(姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、住址、通訊信息等)、行為特征信息(與湖北/武漢接觸史、交通工具等信息)和診療情況信息(是否具有發(fā)熱、咳嗽、乏力、胸悶等信息,過往新冠肺炎病史、就診過程等信息)的合理利用。這些個(gè)人數(shù)據(jù)在利用人工智能技術(shù)實(shí)施疫情態(tài)勢(shì)研判、傳播路徑分析、精準(zhǔn)防控、有效治療及后續(xù)治理、提高接診問診效率、病毒突變預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析、利用,用于態(tài)勢(shì)研判,則不易造成侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn);但如果針對(duì)某一個(gè)體病例結(jié)合分析,從而鎖定到患者本人,在缺乏明確利用規(guī)則的前提下,則容易引發(fā)隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要對(duì)疫情防控中個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、利用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行法律風(fēng)險(xiǎn)的把控,以保障個(gè)人數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私的安全。
目前,我國關(guān)于個(gè)人信息、隱私保護(hù)的法律零散地體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全法、民法總則、侵權(quán)責(zé)任法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法、《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》《兒童個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息安全保護(hù)指南》《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》等法律法規(guī)中。整體而言,關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的規(guī)范,從前期的零散法律規(guī)定逐漸發(fā)展到現(xiàn)階段專門制定個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)范。但是,既有規(guī)范明顯不足以應(yīng)對(duì)突發(fā)疫情中個(gè)人數(shù)據(jù)利用存在的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)疫情防控中個(gè)人數(shù)據(jù)利用范圍、利用標(biāo)準(zhǔn)等問題需要法律予以細(xì)化。
具體而言,疫情防控中以及未來人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用,應(yīng)做到以下幾點(diǎn):一是遵循合法、正當(dāng)、必要原則收集和使用個(gè)人信息。在收集個(gè)人信息時(shí),應(yīng)依法、公開收集,明示收集使用的目的、方式和范圍。在收集過程中,應(yīng)嚴(yán)格依照收集規(guī)則進(jìn)行,不得收集與疫情防控人工智能研發(fā)無關(guān)的信息。在使用個(gè)人信息時(shí),應(yīng)審慎評(píng)估該使用行為是否會(huì)對(duì)個(gè)人信息、個(gè)人隱私等既有法保護(hù)的權(quán)利造成不利影響。二是建立健全信息安全防控系統(tǒng),人工智能研發(fā)者、使用者應(yīng)制定完善的數(shù)據(jù)合規(guī)管理制度,建立完善的個(gè)人數(shù)據(jù)合規(guī)處理、個(gè)人數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、個(gè)人數(shù)據(jù)安全應(yīng)急、個(gè)人數(shù)據(jù)主體權(quán)利請(qǐng)求等制度,切實(shí)保障個(gè)人信息、個(gè)人隱私安全。三是密切關(guān)注國家立法及監(jiān)管態(tài)勢(shì),適時(shí)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部管理規(guī)范。人工智能研發(fā)者、使用者應(yīng)密切關(guān)注國家法律法規(guī)、行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的行業(yè)規(guī)范及國際上關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的最新前沿動(dòng)態(tài),及時(shí)制定和調(diào)整企業(yè)內(nèi)部關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的管理規(guī)范,定期開展內(nèi)部合規(guī)自查,確保對(duì)個(gè)人信息收集、存儲(chǔ)、分析和利用的安全。
第二,疫情數(shù)據(jù)共享需有則。
我國疫情防控之所以取得相對(duì)較好的效果,人工智能技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮較大的作用,這種作用發(fā)揮的基礎(chǔ)有賴于數(shù)據(jù)共享。與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)主要掌握在政府部門手中,只有政府部門將掌握的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行共享,結(jié)合其他數(shù)據(jù)控制主體之間的數(shù)據(jù)共享,才能更大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)在人工智能疫情防控中的作用。但就我國目前法律規(guī)范現(xiàn)狀而言,缺乏明確的數(shù)據(jù)共享規(guī)則,更缺乏突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件等特定領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)共享規(guī)范。以至于政府部門掌握的疫情數(shù)據(jù)沒有得到充分的效用發(fā)揮,人工智能企業(yè)收集數(shù)據(jù)因規(guī)范不明而亂象叢生。
對(duì)此,需要法律明確疫情數(shù)據(jù)共享的規(guī)則。一方面,政府?dāng)?shù)據(jù)共享的范圍、方式、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)予以明確。目前政府大多是以“文字+數(shù)字”“圖片格式的表格”等形式發(fā)布疫情數(shù)據(jù),其中,“文字+數(shù)字”是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和歸總的結(jié)果,并不是一手的、具備細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù),不便于開發(fā)和利用;而以“圖片格式的表格”發(fā)布的數(shù)據(jù),大多呈現(xiàn)為碎片化、不連續(xù)的狀態(tài),需要將圖片的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀取和處理的數(shù)據(jù),才可對(duì)之進(jìn)行分析。而完整的、一手的、即時(shí)的、可獲取的、可機(jī)讀的、非歧視性的、非專屬性的數(shù)據(jù)是人工智能開發(fā)當(dāng)中最有用的數(shù)據(jù)。因此,為便于疫情防控人工智能技術(shù)的開發(fā),應(yīng)當(dāng)從法律上明確和細(xì)化政府?dāng)?shù)據(jù)共享的范圍、方式和標(biāo)準(zhǔn)。另一方面,法律應(yīng)規(guī)范企業(yè)之間收集和共享疫情數(shù)據(jù)的行為。目前關(guān)于疫情數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)可以收集,應(yīng)當(dāng)如何收集,對(duì)于搜集數(shù)據(jù)的利用標(biāo)準(zhǔn)和限度缺乏明確的法律規(guī)定。導(dǎo)致實(shí)踐中掌握數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)出于法律風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂,而不敢提供數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用層出不窮,對(duì)個(gè)人隱私、個(gè)人信息存在著不同程度的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要法律明確疫情數(shù)據(jù)可采集的范圍、分析、利用的標(biāo)準(zhǔn),明確數(shù)據(jù)收集者采集疫情信息技術(shù)的備案制度,以規(guī)范數(shù)據(jù)有序共享,保障個(gè)人數(shù)據(jù)流通安全。
第三,跨境疫情數(shù)據(jù)流動(dòng)要規(guī)范。
當(dāng)前,新冠病毒在全球肆虐,人類社會(huì)進(jìn)入全球防控疫情狀態(tài)。“病毒沒有國界,疫情不分種族”,只有加強(qiáng)國際間關(guān)于疫苗研發(fā)、防控措施的溝通和合作,才有助于解決全球性危機(jī)。現(xiàn)代人工智能技術(shù)是人類同疾病較量的有力武器,國際間的疫情防控合作離不開現(xiàn)代人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在流行病學(xué)研究、病毒溯源調(diào)查、疫苗研發(fā)、檢測(cè)技術(shù)、流行病學(xué)研究等方面的應(yīng)用合作。
目前,我國關(guān)于數(shù)據(jù)跨境流通缺乏明確的法律規(guī)定,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《個(gè)人信息出境安全評(píng)估辦法(征求意見稿)》《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法(征求意見稿)》《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》仍在征求意見階段。盡管如此,這些征求意見稿并不是針對(duì)疫情防控跨境數(shù)據(jù)流通問題進(jìn)行的專門規(guī)范。對(duì)于疫情防控中的數(shù)據(jù)跨境流通需要專門的規(guī)則予以細(xì)化規(guī)定,其規(guī)則的設(shè)置應(yīng)注重對(duì)國家信息安全、個(gè)人數(shù)據(jù)安全、企業(yè)數(shù)據(jù)安全的保障,從可流通的數(shù)據(jù)范圍、可應(yīng)用的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)保護(hù)認(rèn)證能力、數(shù)據(jù)流通備案審查、數(shù)據(jù)流通風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面建立數(shù)據(jù)跨境流通安全管理法律機(jī)制。
綜上,新冠肺炎疫情對(duì)我國社會(huì)治理能力帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),而人工智能在疫情防控中的作用較為明顯,但也伴隨著技術(shù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。疫情防控中人工智能技術(shù)應(yīng)用法律風(fēng)險(xiǎn)防范的核心在于對(duì)數(shù)據(jù)流通進(jìn)行有序規(guī)范。只有保障數(shù)據(jù)流通安全,才能更好發(fā)揮人工智能技術(shù)作用,進(jìn)而提升社會(huì)治理的效果。

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