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333新冠狀病毒成為今年全球AI發展的催化劑
過去三年，從貿易戰到新冠肺炎，兩大黑天鵝讓全球經濟步履維艱。更為之焦慮的是，傳統意義上拉動經濟的三駕馬車統統失靈。黑天鵝事件頻發下，靠什么才能支撐經濟回暖？
不管是已經白熱化的中美貿易摩擦，還是新近這場突如其來的新冠疫情，“人工智能”均成為黑天鵝事件催化中的“聚焦點”。
2020年2月，世衛組織發布了一份40頁的報告，內容是關于中國對covid19的應對總結。報告中提到中國使用了大數據和人工智能兩項技術作為應對措施的關鍵組成部分。
3月16日出版的第6期《求是》雜志，發表了習近平總書記的重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰提供強大科技支撐》。習近平強調，人類同疾病較量最有力的武器就是科學技術，人類戰勝大災大疫離不開科學發展和技術創新。由此可見，以技術創新為“基因”的人工智能正在被高度關注。
“人工智能”作為“新基建”的關鍵組成，在各行各業都被“寄予厚望”。具體到產業中，人工智能最為顯著的應用是在工業、汽車、教育、金融、醫療等領域。
人工智能最早是在50多年美國的達特茅斯學院提出的，目前我們正處于所謂的Narrow或Weak AI（弱人工智能）階段，即人工智能不如人類的大腦強大，但在有限的任務和感覺上遠優于人類。
到了強人工智能階段，人工智能已經可以與人類智能媲美，并且可以并行強大地工作。
最后則是“超人。”到了這一階段人工智能的發展將超越人類的能力和能力。這并不是杞人憂天，而是正在發生的現實。
因此在到達關鍵時刻之前，除了對人工智能的持續性技術研發之外，必須制定扎實而健全的法規，方法論和道德程序，以消除人工智能對人的威脅。
人工智能近年發展回顧
2019年，CB Insights分別按19個行業以及13個具體賽道對人工智能的股權交易制作了熱點圖。數據顯示自2014年第1季度至2019年第4季度，全球有超過4300家人工智能初創公司籌集到了8410筆股權交易，總金額超過830億美元。
從圖中可以明顯看到健康醫療行業的人工智能公司最受資本市場青睞；其次為金融。而在細分賽道中，銷售業務的公司拿到了更多的投資 。
IHS Markit在2019年關于“數字軌道”的一項分析研究中提到的六項變革性技術中，人工智能將在未來三年產生最大的影響。
根據IHS Markit對六項變革性技術的影響力分析，人工智能遠遠領先于排名第二的云和其他四項技術，包括5G，區塊鏈，物聯網和“無處不在的視頻”，如下圖所示。
回顧人工智能在過去幾年的發展，不斷取得突破的計算機處理能力和通信技術推動了人工智能的進化；反過來人工智能的進化進一步刺激可收集和可分析數據的爆炸式增長，再利用人工神經網絡或深度學習網絡分析大量數據時催生出更強大的計算能力。在這種進化狀態下，人工智能的下一個階段（強人工智能）或許會比我們預測的更早來到。
從Gartner在2017年和2018年發布的成熟度曲線來看，Gartner預測超過十年才能達到“強人工智能”階段。而到了2019年，Gartner將預測的時間調整為了2-5年，時間整整提前了一半，這充分反映了全球頂級第三方機構已經看到了人工智能正在進行著突破性的快速進化。
在全球已經開始的人工智能沖刺階段中，各個地區都有著自己天然獨特的發展特點，在此將各個地區最值得關注的維度去看全球人工智能的發展，相信可以對當前及未來的人工智能做出更客觀的預判。
最嚴隱私保護下，搖擺不定的歐盟漸落下風
2020年2月19日，歐盟委員會在位于布魯塞爾的總部公布了《2020人工智能白皮書》，闡明了其志在成為全球領先的技術強國的目標——領先于中國和美國。目前該提案正在為期12周的咨詢期。
歐盟2020人工智能白皮書
歐盟在白皮書中規劃在未來十年內，每年在人工智能領域吸引200億歐元的投資，并每年在人才和新技術直接投資數十億美元。
但目前的問題在于歐盟成員國仍在爭論如何為歐盟的下一個多年期預算提供資金。隨著英國的脫歐，歐盟的財政預算將大幅減少，如何達到白皮書中對人工智能的財政預算是當前最需解決的問題。
歐盟執行副主席瑪格麗特·韋斯特格（Margrethe Vestager）對英國《金融時報》表示：“有關7年預算的問題很大。我們需要相關的資金，以確保我們是世界一流的。”
除了預算問題，還需要考慮的是如何在確保人工智能進步不會威脅其公民隱私的同時釋放人工智能的潛力，而歐盟在數據及隱私安全上定制了全球最嚴格的合規政策。
2018年5月歐盟正式實施新的GDPR隱私保護條例，成為科技界一大新聞，這對任何在歐盟開展業務的公司或任何在其數據庫中存有歐盟公民個人數據的公司都具有約束力。
截至2020年1月，相關的罰款已經累積達1.14億歐元，下圖是GDPR生效以來至2020年1月份歐盟各個國家罰款的金額分布圖，其中法國、德國、奧地利是罰款金額排名前三的國家。
隨著人工智能白皮書的公布，相關政策還會繼續收緊，在歐盟創立的人工智能企業面臨更高的合規成本，這將會阻止或延遲在歐盟市場上的投資，以及人工智能相關創新產品和服務的引入和使用。
既想讓人工智能得到快速的進展，又想保證完全民主化的人工智能，這種搖擺不定的態度讓歐盟的人工智能與領先地區的差距進一步擴大。
完善的IT產業及高端人才的培養，造就“不可忽視”的印度
2019年3月，印度巨頭塔塔集團旗下的塔塔咨詢發布了一份報告，核心觀點是一句很有名的話：“未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的。”
2018年印度公布了《人工智能國家戰略》，隨著人工智能數據的大量積累和社會公共服務效率的顯著提升，印度政府將人工智能提升到戰略治理工具的高度。
印度雖然缺少類似谷歌、亞馬遜、阿里、騰訊這樣廣泛布局、多條業務線索的互聯網公司。但是Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產業，在全球企業服務領域有著廣泛布局。此外，三大IT外包巨頭在印度雇傭了數百萬技術人員，配合印度在教育上培養出的頂尖人才，這將給印度的人工智能發展提供源源不斷的持續造血能力。
但印度的高端人才外流過于嚴重，如硅谷大多科技公司的高管都是印度裔，這某種程度上影響了整個印度在人工智能領域的發展。如何將培養的高端技術人才重新引來國內，這成了當前印度亟需解決的難點之一。
美國全方位領跑，暫居人工智能制高點
2019年2月11日，美國總統特朗普簽署了《美國人工智能倡議》，啟動了美國新的人工智能計劃，將人工智能的發展作為一項國家戰略，進而繼續保持全球領導地位。
美國白宮科技政策辦公室
2020年2月11日，美國科技政策辦公室發布《美國人工智能倡議首年年度報告》，該報告概述了美國人工智能的進展，并發布了新的人工智能監管政策，與歐盟有著很大的不同：歐盟重在強化個人權利保護，美國極力限制監管范圍以促進創新與發展。
騰訊研究院高級研究員曹建峰在文章指出美國對人工智能的監管政策——科學審慎監管、不監管、非監管措施多管齊下共促創新與發展。
首先，強調監管應有助于創新與發展；其次，強調監管的科學性、靈活性；最后，強調在某些成熟場景下的不監管。“
基于靈活大膽的創新政策，美國人工智能水平持續保持著高速發展。2019全球人工智能初創公司共融資270億美元，其中美國占了170億美元，遠超其他國家。
“被遺忘”的俄羅斯，人才基礎是“王牌”
在互聯網世界里，俄羅斯的存在感一直都不強。在人工智能領域，外界對其認知少之又少。
2019年12月，俄聯邦政府批準了《俄羅斯2030年前國家人工智能發展戰略》，提出了俄發展人工智能的基本原則、總體目標、主要任務、工作重點及實施機制。
2020年3月1日，根據俄儲蓄銀行與俄直接投資基金共同制定的俄人工智能發展路線圖草案，人工智能研發與應用公司自2020年12月起將可享受為期十年的稅收優惠。俄還從外國投資者處籌集了20億美元用于本國的人工智能技術研發。
俄儲蓄銀行是俄聯邦人工智能管理中心，負責推進人工智能發展，該行內設有人工智能實驗室。
除了在政策上給予高度支持，俄羅斯還進一步鼓勵人工智能人才培養。2020年3月1日，俄羅斯總統普京的小女兒卡特琳娜·季霍諾娃(Katerina Tikhonova)被任命為莫斯科大學新成立的人工智能研究所負責人。這也可能是俄羅斯為了在之后的日子里加強對人工智能重視而向外界釋放出的一個信號。
俄羅斯是全球移動通信和互聯網普及率最高的國家之一，也是網絡訪問成本最低的國家之一。俄羅斯歷來在數學、物理等基礎學科有著優質的教育資源，即便是歐美都對俄羅斯的技術人才倍加青睞，這也是俄羅斯在這場人工智能競賽中最大的優勢。
目前，俄羅斯擁有4000名人工智能專家，接下來每年會計劃新增4000名專業人才。普京女兒所在的莫斯科大學的學生團隊，已連續8年贏得編程大賽世界冠軍。
發展人工智能技術，政策、人才、資金一樣都不可或缺。雖然俄羅斯在人工智能的舞臺過于低調，但俄羅斯已具備成為未來全球人工智能舞臺上不容忽視的重要玩家的關鍵基礎。
中國人工智能突飛猛進，人才缺口仍然很大
中國的人工智能在過去五年得到了飛躍式的發展。隨著人口紅利的逐漸消失，中國急需尋找新的增長引擎，此時人工智能在其中扮演著“至關重要”的關鍵一環。
早在2015年5月國務院公布的《中國制造2025》國家戰略文件中就已將人工智能作為最需發展的一項技術，隨后國內的人工智能企業如雨后春筍般紛紛成立。經過五年的發展，中國在人工智能領域已經成為美國最強勁的對手。
不可否認，美國的人工智能領先于中國，但中國的優勢在于技術的快速商業化以及多元化的應用。除了耳熟能詳的騰訊、阿里、百度、華為等科技巨頭，國內在人工智能的商業領域也誕生了一大批人工智能獨角獸公司。
作為代表的，2020年3月CB Insights公布了100家全球最值得關注的人工智能初創公司，其中有六家是中國公司。
雖然我國人工智能發展迅速，但要認識到我國高端人工智能人才數量占比遠不如美國。
2017年領英發布了《全球AI領域人才報告》，報告中顯示國內絕大部分人工智能人才從業年限在10年以下，反觀美國，從業10年以上的人工智能高端人才占到總數量的71.5%。
國內在人工智能領域起步較晚，高端人才數量遠遠落后于美國。而說到底人工智能的競爭實際上就是人才的競爭，因此我國要想在人工智能競賽中突圍而出，引入國際高端人才不失為一個重要路徑選擇。
除了對外吸引人才，中國對內也進一步加速了人工智能人才的培養。
2020年2月，先是有教育部、國家發展改革委、財政部聯合印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》（以下簡稱《意見》），明確要求將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。緊接著重新提出中國要在2020年全面開始“新基建”的目標，這都將直接加速我國的人工智能人才培養。
在未來數十年間，人工智能將從根本上改變人類社會，80%重復性的工作將被人工智能取代。
但在當前全球“技術主權”競爭背景下，需要包容審慎監管AI應用。
數字時代，監管政策是重要的工具，美國和歐盟的監管體系雖然存在差異，但都是根據自身實際狀況去打造技術和產業競爭力。綜合來看，美國的監體系樣本更值得我國借鑒，靈活大膽的監管政策最契合我國人工智能的發展。
無論如何，2020年全球人工智能競賽已經開始提速。重視人才的同時鼓勵企業創新發展，中國有能力，也有機會領導人工智能在全球范圍的發展和治理。
