2020 年 3 月 8 日婦女節,清華大學 - 中國工程院知識智能聯合研究中心、清華大學人工智能研究院與北京智源人工智能研究院隆重發布人工智能全球女性榜單(Women in AI),旨在通過 AMiner 學術數據在全球范圍內遴選人工智能學科最有影響力、最具活力的女性學者。
該榜單參考了之前相關單位發布的AI 2000,即全球范圍內人工智能領域最頂尖的 2000位學者,這其中有179位是女性學者。
難以想象,如果沒有眾多女性學者參與到人工智能的研究,這將是一個多么令人枯燥的研究領域。
正像許多其他學科一樣,在人工智能領域,有無數的女性留下了自己的身影,為人工智能的研究帶來了許多溫暖。
從上圖可以看出,女性學者最多的兩個領域為人機交互和可視化,比例分別達到26%和17%。第三則由自然語言處理、知識工程和安全與隱私共同分享,都達到了12%,第四名的領域包括數據挖掘、計算機網絡和計算理論,比例為10%,略高于國際平均比例。其他領域則等同于或低于國際基準線,其中機器學習領域頂級學者中的女性學者比例最少,只有2%,其次為數據庫和語音識別,都為4%。
人工智能女性全球分布:美國最多,中國第二
報告按照國別對全球頂尖女性分布做了梳理,
其中超過60%的學者來自于美國,共116位,其他國家同美國有較大差距。中國、英國和加拿大位列第二到四名,分別有12、10和10名女性學者入選該榜單。
我們也可以換種角度來看:
具體到比率層面,美國略高于國際平均比例,達到10.3%。同時,英國、加拿大和法國達到了13-17%,遠高于國際平均比例。而中國和德國的頂級女性學者比例則分別只有6.9%和3.8%,遠低于9%的國際基準線。