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424未來已來 人工智能將無處不在
AlphaGo剛剛問世的時候，深度學習還是一個相對冷門的概念。3年過去了，人們已經開始享受人工智能帶來的各種便利。
作為下一代人機交互入口，自然語言處理成為人工智能落地的首個主賽道。隨著語音識別技術準確性的不斷提高，以智能語音技術為支撐的智能音箱成為智能家居場景中最核心的入口。
易觀發布的《中國智能音箱行業深度發展分析2019》報告提到，家庭是智能音箱的主要使用場景。大多數人已經將智能音箱當作控制家電、照明設施的主要工具。市場調研機構Canalys發布的數據顯示，2017年全球智能音箱的出貨量超過3000萬臺，是2016年出貨量的5倍還多，2018年的出貨量達到了8652萬臺。
語音識別之外，計算機視覺或成為這些年人工智能發展最快的細分領域。其中，安防成為計算機視覺最早開始落地的場景，這也使得計算機視覺成為人工智能最快實現變現的領域之一。
在國內大部分高鐵站和機場里，“刷臉進站”服務已成為標配。在一些小區和家庭，“刷臉”已經逐漸取代了門禁和鑰匙。無論是演唱會、火車站還是商場，計算機視覺都能在茫茫人海中“一眼”鎖定你。
金融業同樣被人工智能看好，其天然的數據屬性和智能化需求為人工智能的應用提供了堅實的基礎。其中，銀行正在成為人工智能應用最廣泛的場景之一。香港金融管理局在2019年12月發布的報告中指出，香港有接近90%的銀行已經或計劃采用人工智能經營業務。包括銀行線上線下的身份認證、智能風控、智能客服、智慧網點、刷臉支付等。
普華永道中國金融業管理咨詢主管合伙人張立鈞在接受《中國經濟周刊》記者采訪時曾分析說，人工智能對金融行業將產生三方面影響：第一，在零售端，銀行前臺將被替代，這部分員工未來將從運營交易型走向咨詢型，為客戶提供解決方案；第二，投行的分析師也將被取代，他們將來更多會投入到編程、設計模板，從而指導人工智能來提供分析師服務；第三，未來隨著信息越來越透明，市場越來越有效，智能投顧將逐漸在私人理財中發揮作用。
人工智能將從感知智能向認知智能演變
專家指出，人工智能將加快與經濟社會各領域的融合，并有望塑造出新業態。
華夏幸福產業研究院院長顧強在接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示，未來人工智能將向更多領域加速滲透。他指出，人工智能是新舊動能的轉換器，未來人工智能將為所有行業、所有終端賦能賦智，在促進傳統行業轉型升級的同時，催生出更多的新產品、新技術和新模式。到2020年，人工智能有望為家居、安防、醫療、零售、金融5個行業釋放出超過7000億元的新動能。
在百度公司創始人李彥宏看來，未來10年屬于人工智能。他表示，數字經濟在經歷了PC的發明與普及\PC互聯網\移動互聯網這3個階段后，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。而智能經濟將在3個層面帶來重大的變革和影響：人機交互方式、基礎設施以及催生很多新的業態。
今年1月，阿里達摩院發布了《2020 十大科技趨勢》，報告指出，人工智能未來將實現兩大突破：認知智能與機器間大規模協作。這兩大關鍵技術一方面可以將人工智能的能力從基礎的“聽說看”拓展到邏輯推理、思考決策，進而使人工智能深度介入社會生產生活；另一方面可以將智能體大規模自主組織起來，不再需要大量的人工操作，進而使人工智能真正成為協調整個人類工作生活網絡的核心系統。
報告同時指出，未來人工智能熱潮能否進一步打開天花板，形成更大的產業規模，認知智能的突破是關鍵。認知智能可以幫助機器跨越模態理解數據，學習到最接近人腦認知的“一般表達”，獲得類似于人腦的多模感知能力，有望帶來顛覆性創新的產業價值。認知智能的出現使得 AI 系統主動了解事物發展背后的規律和因果關系，而不再只是簡單的統計擬合，從而進一步推動下一代具有自主意識的 AI 系統。
中國信通院也發布了對人工智能發展趨勢的預測。中國信通院副院長余曉暉表示，從感知到認知，人工智能將邁入后深度學習時代。也就是說，人工智能將開始形成判斷力。
“人工智能領域如果和知識工程、神經科學結合的話，從認知方面擴展，比如說我們的大腦和我們的人機接口、知識圖譜，這會把人工智能的用途變得更加寬闊，也邁入了一個更加不可預知的區域。”余曉暉說。
機器人越來越像人
電影《復仇者聯盟》系列中的超級英雄幻視，在擁有振金打造的身體和被心靈寶賦予生命之前，是鋼鐵俠的人工管家賈維斯（Jarvis，原意為Just Another Rather Very Intelligent System，即只是一個相當聰明的智能系統）。在電影中，賈維斯沒有實際形體，更多時候以聲音的方式出現。
除了負責打理鋼鐵俠家中一切事務，賈維斯還可以幫助鋼鐵俠完成復雜的程序計算，打造鋼鐵俠戰甲，遠程操控戰甲進入戰斗。此外，賈維斯還是鋼鐵俠的知心好友，了解鋼鐵俠心中最柔軟的地方。
能夠擁有一個像賈維斯這樣的人工智能管家，或許是每一個人對未來人工智能發展的期望。如果未來人工智能能夠真正跨越從認知到感知的鴻溝，那么距離擁有一個賈維斯或許并不遙遠。
從AlphaGo開始，人工智能深度學習的能力正在逐步加強。微軟（亞洲）互聯網工程院研發的智能機器人微軟小冰，化名“夏語冰”通過了中央美院畢業考試，畢業作品還在研究生畢業作品展上首次展出。在求學期間，她學習了400多年間236位畫家的作品，而且只用了22個月就具備了原生繪畫創作能力。
如果說微軟小冰展示了人工智能學習再創造的能力，那么全球首位機器人公民索菲亞的誕生則告訴世界，機器人可以有多像人。除了擁有仿生材料制造的外形，索菲亞還能通過攝像頭，借助計算機視覺技術，觀察、識別身邊人的動作、表情，并做出相應回應。
隨著技術的突破性發展，人工智能無疑會越來越“聰明”。今天家中的智能音箱只能完成一些簡單的指令和進行一次性的對話，但我們不妨大膽想象一下未來。
