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AI、大數據、視聯網——發現新零售的增長推動力

2019/12/13432

在這個消費升級的時代,人類需要利用數字化的技術手段,去孵化一個具有更新更好體驗的商業業態。而新零售,便是這樣的一個產物。通過借助于新技術如云計算、大數據、物聯網、視聯網、人工智能等所帶來的數字化和智能化的能力,新零售可以實現以用戶為中心,以提供高品質、低價格的好商品、好服務為目標,達成線上線下一體化。

AI、大數據、視聯網——發現新零售的增長推動力

新零售這個概念最早由阿里巴巴的創始人馬云提出,他曾預言,線上與線下將深度結合,再加上現代物流,服務商利用大數據、云計算等創新技術,構成了新零售的概念。純電商的時代將很快結束,純零售的形式也會被打破,新零售將引領未來全新的商業模式。

這一理念被提出來之后,各大巨頭紛紛開始對新零售領域進行探索。其中最為出名的就是有阿里巴巴的“盒馬鮮生”、京東的“7FRESH”、小米公司的“小米之家”等等。這些新零售門店,具有一些共同點,他們都是以大數據、AI等技術。建造全新的消費場景,提升消費者的夠買需求。對于店鋪布局上面,則是線上線下互通,數據同步。自建物流或合作物流,追求極高的物流效率,使消費者體驗達到極致。

也即是說,在新零售時代,設備制造商和方案提供商應該尋找適合自身的細分市場機會,從消費者的角度設計產品使用邏輯,選擇滿足業務需求、相對成熟、投資回報率高的技術,而非單純追求技術的先進性。

AI、大數據、視聯網——發現新零售的增長推動力

零售企業則必須思考自身數字化轉型的目標,設立與之相匹配的數字化轉型組織架構,與組織內部各利益相關者和外部合作伙伴共享數字化轉型路線圖;同時充分評估哪些數字化轉型能力可以在內部打造,哪些能力需要借助外部服務實現,從而確保組織具備數字化行動所需的關鍵能力。

那么,新零售商業的趨勢是怎樣的呢?

一、線上線下趨于統一化、專業化。其實,消費者最開始選擇電商消費的主要原因,不外乎零售店的體驗不好,且價格昂貴。隨著線上線下及物流的融合,未來零售體或將統一價格、質量、體驗等方面,打破賣家秀與買家秀的落差,提供專業的服務、產品給消費者。

二、大型零售體或將面臨整合重組。過去,品類豐富的大型綜合超市攔截了大部分小超市的生意,如今,它們反過來要被社區型小型零售體所影響。隨著社區消費趨勢鋪展開來,社區化將成為零售行業未來發展的重要方向。像沃爾瑪、塔吉特,已經在國外開始做小型實體零售門店服務了,人口密集處的鄰里社區型門店是它們瞄準的方向,相信很快,這樣精細化運營的門店也會在國內出現。

三、體驗式消費、個性化服務融入消費者生活。隨著用戶消費需求的差異明顯,一些個性化、創新性的消費模式將更受歡迎,如小眾品牌的買手店模式。隨著消費體驗的優化,消費者購買力會提升,企業也會從中受益。

四、企業生產更智能、科技化。隨著線上線下的結合,需求及生產供給信息相互融合,從生產到消費可以通過大數據等科技技術預測,以控制產能,全面消滅企業庫存,提高效益。

AI、大數據、視聯網——發現新零售的增長推動力

而互聯網數據中心則通過對市場中的新零售業態進行梳理,將其歸納為兩大類:一是傳統零售門店的數字化改造;二是由數字化技術應用帶來的新興業態。

一、傳統零售商包括百貨店、超市、便利店等,其進數字化改造的主要方式為將線下業務拓展為線上與線下結合的模式,依托既有的線下入口,將線下消費者引流至線上,使消費者的體驗升級。沃爾瑪是傳統線下零售改造的典型案例,它開辟了自己的電子商務平臺,依靠龐大的線下平臺優勢和第三方供應鏈的助力將線下客戶導入至線 上,從而完成了自身的數字化改造。除此之外,更多的傳統超市、便利店等開通了自助售貨服務,依托受眾龐大的移動支付技術使消費者無需通過收銀員即可完成支付。同時為了降低自助售貨的風險、提高服務的安全性,傳統零售商應用物聯網技術在店鋪內部署視頻監控設備,持續推進數字化進程。

二、數字化技術會改變原有的零售方式。就以視聯網為例,現如今,當我們在看球賽時看到球星進球后想買雙他的球鞋珍藏時,唯一的辦法是退出視頻,打開淘寶搜索球星球鞋。其中存在著一些問題,一方面是視頻中的信息并不一定能準確傳遞到其他功能軟件中,就比如球鞋在淘寶上有多款類似的,你并不能確定哪一款是當時球星腳上穿的引起你購買欲的那款;另一方面是轉移的過程會破壞人的情緒積累,比如打開了淘寶之后便沉迷于瀏覽其他商品,注意力發生了轉移。而當視聯網普及之后,便可借助于人工智能識別系統和互聯網的聯動,直接在視頻內將信息傳遞給觀眾,這就是一種數字化技術對零售產業的推動與促進。

隨著人類科技的不斷進步,商業也將隨之進化,這是一種大勢所趨的“必然性”。在諸如AI、視聯網、云計算的推動下,相信新零售會不斷成長,成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

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