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近日，美國麻省理工學院科研團隊表示：由團隊自主研發的人工智能程序“深度角色”，首次在與玩家競技對戰游戲中取得的勝利，這是首個在線游戲領域中“人工智能”在眾多動機不明的玩家游戲中獲得勝利的程序。

參與對戰的“智能程序”是采用了被稱為“反事實遺憾最小化”的博弈算法，結合“博弈樹”推斷每個參與者的下一步動作，并判斷出玩家角色的最大可能性。結果顯示，使用“演繹推理”算法，“深度角色”結合觀察到的外部行為，判斷某一方或敵是友，快速學習應該與誰聯合從而獲得勝利。

國外研發團隊也曾做過相同測試：多名世界頂尖撲克選手被人工智能Pluribus在六人桌德州撲克比賽中擊敗，突破了人工智能僅能在國際象棋和圍棋等二人游戲中戰勝人類的記錄。但在比賽過程初始，人工智能程序已分清是敵或友。

此次測試研究人員讓“人工智能程序”參與了超過4000輪在線桌游，均為參與者眾多的多方對戰，玩家通過游戲進程推測出其他玩家的身份，同時掩藏自己的身份。結果顯示不論作為“敵方人”還是“友方”，“深度角色”都比人類玩家表現更加出色。

未來，通過更新一代的技術和算法，代碼可以實現“深度學習”。也就是說，“人工智能程序”也許可以理解圖片、視頻等。甚至，經過非常仔細的設計和編程，或許能夠表現出正確的社交和情感。