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像百度深度參與到AI人才的培養(yǎng),做推動(dòng)產(chǎn)業(yè)人工智能化的施教者。

2019/11/27人工智能網(wǎng)421

“AI可以諧音成兩個(gè)漢字,一個(gè)是愛,一個(gè)是唉。”一位從事水下機(jī)器人研發(fā)的企業(yè)高管在某場人工智能論壇上說出了這樣的開場白。

第一個(gè)“愛”字似乎不太難理解,或是生產(chǎn)力的提升,或是潛在的機(jī)會窗口,機(jī)器人行業(yè)都沒有理由不對人工智能說愛。第二個(gè)“唉”字又恰如其分地點(diǎn)出了人工智能的人才荒,按照國內(nèi)教育部門的測算,國內(nèi)AI人才的供求比例為1:10,缺口超過500萬。

面對人才短板的棘手問題,不少高校聞風(fēng)而動(dòng),已經(jīng)有70余所國內(nèi)院校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),卻也頻頻出現(xiàn)對現(xiàn)有模式的質(zhì)疑。

比如談及AI高端人才供不應(yīng)求的現(xiàn)狀,西交利物浦大學(xué)教授黃開竹的觀點(diǎn)非常尖銳:對于從事高水平研究的學(xué)生來說,應(yīng)該敢于研究工業(yè)界目前還沒有特別需求的東西,否則要高校做什么?

一面是企業(yè)抱怨人工智能人才難覓,一面是高校對當(dāng)前人才速成模式的隱憂,是否存在一種普適性的解決方案?剛剛結(jié)束的2019中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽上,通過百度A I賦能的1675支大學(xué)生隊(duì)伍中脫穎而出的優(yōu)秀作品,我看到了可行的解決思路。

01 人才不是挖來的

在討論這個(gè)問題之前,不妨先來回顧下近階段的“搶人大戰(zhàn)”。

2017年人工智能領(lǐng)域的應(yīng)屆碩士生約莫能拿到30萬元的年薪,博士生的薪水在50萬元左右。到了2019年的校招季,應(yīng)屆碩士生拿到50萬的年薪已經(jīng)屢見不鮮,博士生的年薪也躥升到了80萬元上下。而且開出如此價(jià)碼的不只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭,一些獨(dú)角獸們甚至給出了更誘人的待遇。

如果把視角再拉大一些,AI人才的爭奪戰(zhàn)不僅存在于企業(yè)和企業(yè)之間,同樣也出現(xiàn)在國與國之間。

施教者百度,AI人才培養(yǎng)的另一種可能


正如Element AI《2019年全球AI人才報(bào)告》中披露的信息:27%的人工智能研究人員所在的國家和拿到博士學(xué)位的國家是不一樣的,在研究人員數(shù)量在150以上的國家中,這一比例甚至高達(dá)32%。其中中國的AI人才凈流入要高于流出,并且已經(jīng)成為AI人才流入可能性第二大的國家。

可將中美放在一起比較,即便中國的人才凈流入高于流出,美國流入流出的體量都很大,中國吸引的AI研究人員數(shù)量也只有美國的四分之一左右,與中美培養(yǎng)AI人才的比例高度相似,目前中國培養(yǎng)的AI人才的占比為11%,遠(yuǎn)低于美國的44%。無疑證明了這樣一個(gè)事實(shí):補(bǔ)足人才短板不能寄希望于人才的流入,而是不斷提升自身的人才培養(yǎng)能力。

以國與國之間的人才流動(dòng),再去思考企業(yè)間的“搶人大戰(zhàn)”,也就不難找到其中的原因:如果企業(yè)只是AI人才的需求方,不主動(dòng)參與到高校的人才培養(yǎng)中,即便高校開設(shè)再多的人工智能專業(yè),企業(yè)開出再高的薪水,也難以在短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)齊人才短板;如果學(xué)生們單純奔著畢業(yè)后找到高薪的工作,不愿意去做原創(chuàng)性的、本質(zhì)性的工作,自然就違背了社會培養(yǎng)人工智能人才的初衷。

問題的根源恰恰在于此,企業(yè)迫不及待地招攬AI人才,最初的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)卻被選擇性忽略。

02 一場特殊的賽事

當(dāng)然也有一些企業(yè)給出了“聯(lián)合培養(yǎng)”的解決方案,譬如在高校開設(shè)培訓(xùn)基地,甚至允許學(xué)生畢業(yè)前先到企業(yè)去實(shí)習(xí)。這樣的培養(yǎng)方案無可厚非,卻也夾雜了一些私心,大多數(shù)聯(lián)合培養(yǎng)的學(xué)生畢業(yè)后被“整編”進(jìn)了合作企業(yè)。

作為中國人工智能領(lǐng)域的布道者,百度在制造另一種可能。

2019中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽在今年4月份發(fā)布后,累計(jì)收到1675支隊(duì)伍報(bào)名,最終有37所高校的43支隊(duì)伍進(jìn)入到?jīng)Q賽,應(yīng)用場景涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、文化、教育、金融、交通、公益等等,已成為國內(nèi)大學(xué)生最重要的人工智能賽事之一。

施教者百度,AI人才培養(yǎng)的另一種可能

之所以用“特殊”一詞來形容這場人工智能創(chuàng)意賽,并非是限于規(guī)模和影響,而是在比賽中看到的兩個(gè)故事:

故事一的主角是云南師范大學(xué)的徐國秦同學(xué)。

為了幫助云南的三七種植戶解決病蟲害初期難以被發(fā)現(xiàn)的問題,徐國秦帶著相機(jī)在三七種植田中拍攝了1000多張?jiān)缙诓∠x害的照片,并在農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。然后徐國秦將數(shù)據(jù)上傳到百度飛槳的一站式訓(xùn)練和服務(wù)平臺EasyDL定制化圖像識別中的物體檢測模型,幫助三七種植戶開發(fā)了簡易的AI病蟲害檢測平臺,模型精確率達(dá)到了90%以上。

故事二的主角是北京郵電大學(xué)的寬廣小分隊(duì)。

他們的目標(biāo)是將深度學(xué)習(xí)和帶攝像頭的眼鏡結(jié)合,設(shè)計(jì)出一款便攜式的導(dǎo)盲設(shè)備,幫助視力障礙人士完成日常行走、尋找物品等基本生活需求。在百度飛槳平臺上,寬廣小分隊(duì)利用SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Mono-Depth神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,再結(jié)合語音技術(shù)將眼鏡獲得的實(shí)時(shí)圖片信息進(jìn)行語音播報(bào),一副帶攝像頭的眼鏡和一臺常見的安卓手機(jī),為視障人士帶來了第二雙眼睛。

徐國秦在賽后的聊天中告訴我,她計(jì)劃進(jìn)一步增加三七病蟲害的數(shù)據(jù)集,并打算把這樣的工具帶給更多的三七種植戶,自己畢業(yè)后也將朝人工智能的方向發(fā)展;寬廣小分隊(duì)的曹乾煜同學(xué)說,他們的導(dǎo)盲設(shè)備還只是初代版本,一些技術(shù)還需要持續(xù)優(yōu)化,但他們的目標(biāo)是在2022年的冬季殘奧會上,讓盲人運(yùn)動(dòng)員可以在他們的導(dǎo)盲設(shè)備幫助下獨(dú)立完成起床、洗漱、出門到達(dá)賽場的全過程。

或許徐國秦同學(xué)還不具備嫻熟的編程能力,可冒著酷暑鉆到三七田里采集數(shù)據(jù)的精神,足以證明她對AI的熱愛;或許寬廣小分隊(duì)的產(chǎn)品還有些稚嫩,在未來三年中一次又一次的迭代后,并非沒有在殘奧會上為盲人運(yùn)動(dòng)員圓夢的可能。AI讓他們成長,他們也在讓AI發(fā)光。

評委導(dǎo)師之一蘭州大學(xué)馬志新教授的觀點(diǎn)相當(dāng)中肯:“興趣是最好的老師,想要培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才,先要把他們領(lǐng)進(jìn)門。”其中百度扮演的正是引路人的角色,飛槳、EasyDL、EasyEdge等平臺為學(xué)生們打開了AI的世界,讓學(xué)生們朝著自己感興趣的方向獨(dú)立思考、探索創(chuàng)新、加速成長。

03 做產(chǎn)業(yè)的施教者

事實(shí)上,“中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”只是百度AI人才培養(yǎng)體系的一個(gè)側(cè)面。相比于那些“授之以財(cái)”的搶人戰(zhàn)術(shù),百度已經(jīng)構(gòu)建出了一套協(xié)同育人的合作生態(tài),形成了從高校人才培養(yǎng)到人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的閉環(huán)。

譬如在高校AI人才的培養(yǎng)方面,百度搭建了企業(yè)與高校合作的一座座橋梁,并以比賽的形式進(jìn)行技術(shù)賦能,培養(yǎng)研究和實(shí)踐能力兼具的復(fù)合型人才。

可以列舉的案例有很多,針對AI教師稀缺、原理與實(shí)踐不協(xié)調(diào)的問題,百度在全國開展深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班,參與編撰《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論與應(yīng)用實(shí)踐》等人工智能教材,上線了多門于飛槳的免費(fèi)精品課.....

同時(shí)為了鼓勵(lì)大學(xué)生的跨界思維和創(chuàng)新意識,諸如中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽、百度之星等百度參與或主辦的賽事性活動(dòng)應(yīng)運(yùn)而生,以比賽的形式促進(jìn)學(xué)生們將理論應(yīng)用于實(shí)踐,接觸到產(chǎn)業(yè)層面的需求,進(jìn)而讓學(xué)生們在實(shí)踐中應(yīng)用AI、理解AI、鉆研AI,避免與企業(yè)的用人理念脫節(jié)。

施教者百度,AI人才培養(yǎng)的另一種可能

針對開發(fā)者群體的AI能力培養(yǎng),百度在積極打造專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),幫助不同企業(yè)的技術(shù)骨干進(jìn)行AI技能培訓(xùn),科學(xué)地培養(yǎng)AI剛需人才。

百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標(biāo)準(zhǔn)》,彌補(bǔ)了國內(nèi)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案的空白。

而在打造人才標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)上,百度推出了不同層級針對性培養(yǎng)方案,包括針對初級開發(fā)者的PaddleCamp未來深度學(xué)習(xí)工程師集訓(xùn)營,針對企業(yè)中級技術(shù)人員的AI快車道-企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營,針對高級技術(shù)管理者的黃埔學(xué)院-首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃,幫助不同階段的開發(fā)者進(jìn)行創(chuàng)新AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用。

究其根本,人工智能不是階段性的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),而是未來社會和商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,人才的培養(yǎng)需要立足于全人類的長效機(jī)制,在爭奪優(yōu)秀AI人才的同時(shí),還要像百度這樣深度參與到AI人才的培養(yǎng)中,做推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的施教者。

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