有一些復雜應用很難通過基于規則的傳統機器視覺進行部署，并且需要進行人工檢測才能獲得可靠、快速且一致的結果；對于這些應用，In-Sight® D900 視覺系統可實現其自動化。In-Sight D900 嵌入了一整套邊緣學習工具和深度學習工具，可處理從缺陷探測到裝配驗證和光學字符識別 (OCR) 的一系列任務。具體處理將在設備上進行，不再需要個人電腦，簡化了應用部署，并使非編程人員也可使用人工智能 (AI)。

In-Sight D900 使用光學字符識別技術，能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的代碼。這款讀取工具配備預訓練字體庫，開箱即用，能夠大幅減少開發時間。只需設置感興趣區域并設置字符大小即可。即使引入了新字符，也可以輕松地對該工具進行重新訓練，使其能夠讀取應用特定的字符。

In-Sight D900 使用 AI 可靠地檢測復雜的特征和對象，并根據預定義布局中的位置驗證零件和套件的裝配是否正確。該檢查工具可通過訓練來識別大量不同的組件，即使它們在圖像中的角度和大小不同也能輕松識別。

In-Sight D900 中嵌入的探測工具是用于識別復雜零件和表面上的異常情況的理想工具，即使有不可預測的缺陷外觀也能勝任。